Databricks Tech Lead

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie kluczową rolę techniczną w rozwoju nowoczesnej platformy danych opartej o Databricks Lakehouse.

To rola łącząca platform engineering, architekturę danych oraz leadership techniczny. Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w środowisku cloudowym, rozumie nowoczesne podejście streaming-first i potrafi wpływać na kierunek techniczny wielu zespołów.

Responsibilities

Oczekujemy:

• Doświadczenia z platformą Databricks i architekturą lakehouse.
• Znajomości Spark / PySpark oraz nowoczesnych platform danych.
• Doświadczenia ze streamingiem i architekturą event-driven.
• Praktycznej znajomości Azure oraz usług cloudowych.
• Doświadczenia z CI/CD oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenia w roli Tech Leada / Lead Data Engineera / Platform Leada.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Requirements

Zakres roli:

• Rozwój platformy Databricks Lakehouse.
• Projektowanie nowoczesnej architektury danych opartej o streaming i event-driven.
• Wsparcie zespołów developerskich oraz definiowanie best practices.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących wydajności i skalowalności.
• Rozwój podejścia DevOps/DataOps (CI/CD, IaC).
• Integracja platformy z Power BI, Microsoft Fabric i innymi systemami.
• Mentoring oraz wsparcie techniczne zespołów engineeringowych.

Benefits

Proponujemy:

• Kluczową rolę techniczną w strategicznym projekcie globalnym.
• Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy.
• Pracę w nowoczesnym środowisku Databricks / Azure.
• Dużą samodzielność i wpływ na decyzje technologiczne.
• Współpracę z międzynarodowymi zespołami.