Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 27, 2026. First seen by Alion on Sep 11, 2026. In4Ge scores B on the Alion truth index.
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby do współpracy B2B w roli Senior Full Stack Engineer (Python / Angular / Generative AI).
Szukamy osoby, która łączy rozwój aplikacji full stack z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań Generative AI oraz praktycznym wykorzystaniu narzędzi i agentów AI w codziennym procesie tworzenia oprogramowania.
Rola obejmuje rozwój backendu w Pythonie i FastAPI, frontendu w Angularze i TypeScript oraz integrację aplikacji z bazami danych, zewnętrznymi API i modelami językowymi.
Kluczowym oczekiwaniem jest podejście AI-first - wykorzystywanie nowoczesnych agentów programistycznych jako stałego elementu codziennego developmentu, wykraczającego poza autouzupełnianie kodu. Dotyczy to tworzenia kodu, debugowania, refaktoryzacji, testowania oraz analizy istniejących aplikacji.
Istotną częścią roli jest delegowanie większych zadań agentom AI przy zachowaniu odpowiedzialności za architekturę, jakość kodu i końcowy rezultat.
Responsibilities
- Doświadczenie w rozwoju backendu w Pythonie i FastAPI, tworzeniu REST API oraz integracji.
- Znajomość Angulara i TypeScript.
- Znajomość SQL i PostgreSQL.
- Doświadczenie z Git, Dockerem, CI/CD oraz testami automatycznymi.
- Doświadczenie z LLM / Generative AI oraz integracją AI z aplikacjami produkcyjnymi.
- Praktyczne, zaawansowane wykorzystanie narzędzi AI do tworzenia oprogramowania, w szczególności Claude Code i GitHub Copilot.
- Umiejętność efektywnego korzystania z najnowszych, zaawansowanych modeli AI podczas tworzenia kodu, debugowania, refaktoryzacji, testowania i analizy aplikacji.
- Doświadczenie w procesach developerskich opartych na agentach AI, obejmujące delegowanie większych zadań przy zachowaniu kontroli nad architekturą i jakością kodu.
- Znajomość prompt engineering, context engineering, structured outputs oraz tool/function calling.
- Samodzielność, umiejętność rozumienia wymagań biznesowych i dostarczania kompletnych funkcjonalności.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Doświadczenie z serwerami MCP i narzędziami dla agentów AI - szczególnie cenione.
- Doświadczenie z OCR, przetwarzaniem dokumentów i multimodalnym AI.
- Doświadczenie z Azure / Azure OpenAI, API systemów korporacyjnych oraz mechanizmami uwierzytelniania OAuth2 / Azure AD.
Requirements
- Rozwój backendu w Pythonie i FastAPI, tworzenie REST API oraz integracji z zewnętrznymi systemami.
- Rozwój frontendu z wykorzystaniem Angulara i TypeScript.
- Obsługa danych z wykorzystaniem SQL i PostgreSQL.
- Integracja modeli LLM i rozwiązań Generative AI z aplikacjami produkcyjnymi.
- Przygotowywanie promptów i kontekstu dla modeli AI, obsługa ustrukturyzowanych odpowiedzi oraz wywoływania narzędzi i funkcji.
- Wykorzystywanie Claude Code, GitHub Copilot i zaawansowanych modeli AI do tworzenia, debugowania, refaktoryzacji, testowania oraz analizy kodu.
- Realizowanie zadań developerskich z udziałem agentów AI, z odpowiedzialnością za architekturę i jakość rozwiązań.
- Wykorzystywanie Git, Dockera, CI/CD oraz testów automatycznych w procesie rozwoju oprogramowania.
- Samodzielne przekładanie wymagań biznesowych na funkcjonalności i ich realizacja od początku do końca.
Benefits
- Współpracę w modelu B2B.
- Rozwój aplikacji z wykorzystaniem Pythona, FastAPI, Angulara i Generative AI.
- Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i agentów AI jako integralnej części procesu tworzenia oprogramowania.
- Samodzielną realizację funkcjonalności od wymagań biznesowych po gotowe rozwiązanie.

