Senior Python AI Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Python AI Engineer do nowego, powstającego projektu realizowanego na rynek amerykański.

Responsibilities

• Doświadczenie jako Software Engineer.
• Minimum rok doświadczenia w tworzeniu agentic workflows.
• Praktyczne doświadczenie w integracjach API w środowisku enterprise.
• Znajomość Pythona, w tym asyncio.
• Znajomość Pydantic w zakresie walidacji danych i ustawień.
• Doświadczenie z asynchronicznymi frameworkami webowymi/API, w szczególności FastAPI.
• Znajomość testów automatycznych: pytest i pytest-asyncio.
• Doświadczenie w budowaniu agentów LLM: tool calling, structured outputs, wzorce multi-agent i sub-agent oraz kontrola kosztów i opóźnień.
• Doświadczenie z popularnym frameworkiem do tworzenia agentów LLM, np. Claude Agent SDK.
• Doświadczenie w budowaniu i wykorzystywaniu serwerów narzędzi opartych na Model Context Protocol (MCP).
• Znajomość grafowej orkiestracji stanowych procesów w LangGraph: workflow nodes, human-in-the-loop interrupts oraz durable checkpointing.
• Znajomość protokołów agent-to-agent (A2A).
• Doświadczenie w integracjach REST API z wykorzystaniem OAuth2/SSO, np. Azure AD.
• Znajomość rozproszonych baz danych in-memory: Redis lub Redis Stack.
• Doświadczenie z Dockerem.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min.C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi observability: OpenTelemetry, Datadog lub Langfuse LLM tracing.
• Znajomość usług chmurowych, takich jak Azure Blob Storage i managed search.
• Doświadczenie z LLM evals, w tym LLM-as-a-judge.
• Znajomość spec-driven development.
• Doświadczenie w obszarze podatków lub księgowości.

Requirements

• Budowanie agentów, w tym mechanizmów planowania i rollover, dla produkcyjnego rozwiązania łączącego LLM z deterministycznym procesem podatkowym opartym na Pythonie.
• Integracja agentów z aplikacjami Klienta za pomocą REST API oraz narzędzi agentowych opartych na MCP.
• Dostarczenie agenta zgodnego z protokołem agent-to-agent (A2A), możliwego do podłączenia do rozbudowanego, grafowego orkiestratora opartego na LangGraph.

Benefits

• Współpracę w modelu B2B.
• Projekt realizowany w 100% zdalnie.
• Udział w nowym rozwiązaniu tworzonym od podstaw.
• Projekt realizowany na rynek amerykański.