Data Engineer Semi Senior| Microsoft Fabric

🚀 ¡En Indra Minsait buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Microsoft Fabric!
¿Te apasiona la ingeniería de datos, la integración de plataformas cloud y la construcción de soluciones que convierten los datos en información de valor para el negocio? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!
Buscamos un/a profesional que quiera asumir el reto de desarrollar e implementar soluciones de datos en Microsoft Fabric, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y la visualización de información.
🔹 ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud y Oracle, así como entornos on-premise, utilizando Python, API y CLI. Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric. Desarrollar notebooks con Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de programación. Construir pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse. Implementar mecanismos de control y seguimiento de la ejecución de los procesos de datos. Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo de dashboards e indicadores de negocio. Diseñar y desarrollar reportes en Power BI, considerando la personalización visual y la experiencia de interacción del usuario. Elaborar pruebas funcionales para validar los componentes desarrollados. Implementar pipelines de despliegue de componentes de Microsoft Fabric mediante GitHub Actions. Participar en la implementación y puesta en producción de soluciones de datos, identificando oportunidades de mejora.
🔹 ¿Qué buscamos en ti? Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines, con especialización o experiencia en Ingeniería de Datos. Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos. Experiencia práctica en Microsoft Fabric, incluyendo un proyecto implementado hasta ambiente productivo. Conocimientos sólidos de Python y PySpark, trabajando con notebooks. Experiencia desarrollando pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse. Experiencia en modelado dimensional y construcción de reportes en Power BI. Conocimientos de GitHub Actions para el despliegue de componentes de datos. Capacidad analítica, orientación a la mejora continua y buenas prácticas de desarrollo. Comunicación asertiva, colaboración y experiencia trabajando con metodologías ágiles.✨ ¿Qué valoramos?
Tu capacidad para proponer mejoras, trabajar colaborativamente y participar en todo el ciclo de vida de una solución de datos, desde la extracción hasta su puesta en producción.
Beneficios: 🚑 EPS cubierta al 100%. 📚 Acceso ilimitado a Udemy. 🔖 Descuentos corporativos. 📈 Línea de carrera. 💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa. 🧠 Atención psicológica. 🥦 Atención nutricional.
📍 Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.