Java Backend Developer Semi Senior | Spring Boot | Microservicios

En Indra buscamos talentos Java Backend Developer para participar en el análisis, diseño, desarrollo y evolución de soluciones de software, con sólida experiencia en desarrollo backend con Java, APIs REST y arquitecturas de microservicios.
Además, buscamos profesionales interesados en aprovechar Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y automatizar actividades del ciclo de desarrollo.
🔹 ¿Qué buscamos? Profesional de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines. Mínimo 3 años a más de experiencia en desarrollo de software, con sólida experiencia en Backend. Experiencia desarrollando aplicaciones Backend con Java. Experiencia con Spring Boot / Spring Framework. Experiencia desarrollando, consumiendo e integrando APIs REST. Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios. Experiencia en análisis de requerimientos y diseño de soluciones Backend. Experiencia con bases de datos SQL y/o NoSQL. Experiencia en debugging, resolución de incidentes y soporte de aplicaciones. Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo, patrones de diseño y principios SOLID. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles.🛠️ Requisitos técnicos Java 8 o superior, idealmente Java 17/21. Spring Boot, Spring Data y Spring Security. APIs REST y microservicios. Git, GitHub y/o Bitbucket. Maven y/o Gradle. JUnit, Mockito u otras herramientas de pruebas. Docker y conocimientos de CI/CD. Bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL y/o NoSQL. Conocimientos de Cloud (AWS, Azure o Google Cloud) serán valorados. Conocimientos de Kafka, RabbitMQ u otras tecnologías de mensajería serán valorados.🤖 IA Generativa aplicada al DesarrolloBuscamos experiencia o interés en utilizar herramientas de IA Generativa para optimizar actividades del desarrollo Backend, tales como: Generación, revisión, refactorización y optimización de código. Generación de pruebas unitarias. Documentación técnica. Debugging y análisis de errores. Generación y optimización de consultas SQL. Revisión de código y detección de oportunidades de mejora. Uso de herramientas como GitHub Copilot, Claude u otras similares. Será valorada la experiencia en LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, consumo de APIs de IA o integración de soluciones de IA con aplicaciones empresariales.⭐ Será un plus Experiencia en proyectos de banca, fintech, medios de pago o sistemas transaccionales. Experiencia en aplicaciones de alta disponibilidad o alto volumen transaccional. Experiencia con Kubernetes y procesos CI/CD. Experiencia con Kafka u otras plataformas de mensajería. Experiencia en modernización o migración de aplicaciones Java. Certificaciones en Java, Spring, Cloud o arquitectura de software.
Beneficios: 🚑 EPS cubierta al 100%. 📚 Acceso ilimitado a Udemy. 🔖 Descuentos corporativos. 📈 Línea de carrera. 💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa. 🧠 Atención psicológica. 🥦 Atención nutricional.
📍 Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.