Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 9, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026. Inetum scores B on the Alion truth index.
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros. Top Employer dans 9 pays !
Responsabilités principales
- Animer les ateliers d'architecture et de cadrage Data auprès des clients.
- Auditer les plateformes, flux et architectures Data existants.
- Concevoir des architectures modernes basées sur Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse et Data Warehouse.
- Définir les architectures d'ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
- Concevoir et mettre en œuvre les architectures Lakehouse et Medallion.
- Définir et orchestrer les pipelines de données avec Fabric Data Factory.
- Concevoir les modèles de données et les architectures analytiques.
- Intégrer les données issues des ERP, CRM, APIs, bases SQL et applications métiers.
- Définir les standards de sécurité, gouvernance, qualité et traçabilité des données.
- Garantir la performance, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Data.
- Encadrer techniquement les équipes Data Engineers et BI Consultants.
- Réaliser des audits de performance et des diagnostics techniques.
- Participer aux appels d'offres, avant-ventes, démonstrations et POC.
- Contribuer à la définition de l'offre Microsoft Fabric et Data & AI.
- Accompagner la montée en compétences et les certifications des équipes.
Qualifications requises
- Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou École d'Ingénieur.
- Minimum 7 ans d'expérience dans les environnements Data.
- Expérience significative en architecture de plateformes Data Cloud.
- Expertise avancée de Microsoft Fabric et de l'écosystème Microsoft Data.
- Maîtrise des architectures Lakehouse, Data Warehouse et Medallion.
- Excellente maîtrise de SQL, Python/PySpark et du Data Engineering.
- Solide expérience sur Microsoft Azure.
- Maîtrise des processus ETL/ELT et de l'orchestration des données.
- Capacité à concevoir des architectures Data à grande échelle.
- Expérience d'accompagnement de clients grands comptes.
- Excellentes compétences en communication et animation d'ateliers.
- Français courant et anglais professionnel.
Atouts
- Connaissances Microsoft Intune.
- Expérience sur des environnements Cloud Microsoft.
- Notions ITIL et gestion des SLA.
- Anglais professionnel.

