Data Architect / Data Modeler

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia:

En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas deinteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.

Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:

[email protected]

Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades del negocio, asegurando la integridad, calidad y gobernanza de la información. Será responsable de traducir requerimientos funcionales y de negocio en modelos de datos lógicos y físicos que soporten iniciativas analíticas, operacionales y de transformación digital.

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar procesos de negocio y soluciones analíticas.
• Definir esquemas de bases de datos, relaciones entre entidades y estructuras de almacenamiento optimizadas.
• Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos robustos y escalables.
• Colaborar con equipos de negocio, arquitectos de soluciones, desarrolladores y analistas para garantizar la correcta implementación de los modelos.
• Establecer estándares de modelado de datos, nomenclatura y documentación.
• Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
• Identificar oportunidades de optimización en procesos de integración, almacenamiento y consumo de datos.
• Diseñar y documentar diagramas entidad-relación (ERD) y arquitecturas de información.
• Asegurar la consistencia e integración de datos provenientes de múltiples sistemas fuente.
• Apoyar en el diseño de procesos ETL/ELT y arquitecturas de datos en la nube.
• Realizar análisis de impacto sobre cambios estructurales en modelos y repositorios de datos.

Experiencia Requerida

• 5+ años de experiencia en modelado y arquitectura de datos.
• Experiencia comprobable en diseño de esquemas de bases de datos y modelado entidad-relación (ER Modeling).
• Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en modelos de datos lógicos y físicos.
• Conocimiento sólido en gobierno de datos, calidad de datos y optimización de estructuras de información.
• Experiencia trabajando con sistemas empresariales como:
  • SAP
  • Salesforce
  • MES (Manufacturing Execution Systems)
  • Otros sistemas ERP, CRM o aplicativos corporativos similares.
• Experiencia en ambientes de datos corporativos y plataformas cloud.

Conocimientos Técnicos

Obligatorios

• Data Modeling (Conceptual, Logical & Physical Modeling)
• Entity Relationship Modeling (ERM)
• Database Design & Schema Design
• Business Analysis
• Requirements Gathering
• SQL avanzado
• Python
• AWS Glue
• Data Governance
• Data Quality Management
• ETL / ELT Processes

Deseables

• AWS Data Architecture
• Data Lakes y Data Warehouses
• Snowflake, Redshift o similares
• Herramientas de modelado de datos (ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, Lucidchart)
• Integración de datos empresariales
• Arquitecturas modernas de datos

Competencias

• Pensamiento analítico y estructurado.
• Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Atención al detalle.
• Orientación a calidad y mejora continua.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
• Resolución de problemas complejos.
• Gestión de prioridades y múltiples proyectos.

Inglés

• Inglés avanzado conversacional (B2-C1 o superior).
• Capacidad para participar en reuniones técnicas con equipos globales y elaborar documentación en inglés.

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño.
• Sueldo base
• Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina