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Salary
$53k – $126k per year (Estimated)
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Remote/Hybrid (Casablanca, Morocco)
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Senior · 3+ years exp
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Full-Time
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Inetum is a European digital services company founded in France in 1970 as Gfi Informatique and renamed in 2021 after its acquisition by the private equity firm Bain Capital. It provides consulting, application development, infrastructure and managed services to clients across roughly twenty countries, with particular strength in France, Spain, Portugal and Belgium and a large nearshore delivery base in Morocco and Eastern Europe. Alongside services the group publishes its own software for public administration, human resources and finance, which gives it recurring licence revenue that pure services competitors lack.

Inetum est un leader européen des services numériques qui accompagne les entreprises, les organisations publiques et la société dans leur transformation digitale. Dans un environnement marqué par l’évolution rapide des technologies et des usages, Inetum s’appuie sur une expertise sectorielle approfondie, une forte culture de l’innovation et un modèle international agile pour aider ses clients à créer de la valeur durable. Grâce à sa combinaison unique de proximité, d’expertises métier et de capacités de delivery industrialisées, Inetum conçoit et déploie des solutions à fort impact dans les domaines du conseil, des technologies et des solutions digitales. Présent dans 19 pays, le Groupe compte 26 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros en 2025.

Mission principale :

Rejoindre un programme stratégique de transformation ERP visant la migration de Microsoft Dynamics AX vers SAP ERP, tout en contribuant à la conception et à la mise en œuvre de solutions de Data Warehousing, Business Intelligence et Analytics.

Le consultant intervient à l’interface entre les équipes métier et techniques afin de transformer les besoins métier en solutions de migration, de reporting et d’analyse.

Responsabilités :

  • Recueillir, challenger et valider les besoins de migration et de reporting auprès des équipes métier.
  • Analyser les structures de données Microsoft Dynamics AX et définir les mappings vers SAP.
  • Définir, documenter et valider les règles de transformation des données.
  • Identifier et résoudre les problématiques de qualité des données.
  • Assurer l’interface entre les équipes métier, migration, data engineering, reporting et développement.
  • Participer à la conception, aux tests et à l’exécution des activités de migration.
  • Réaliser les analyses, rapprochements et validations des données.
  • Contribuer au nettoyage des données et à la préparation du cutover.
  • Concevoir et accompagner la mise en œuvre de solutions Data Warehouse.
  • Traduire les besoins métier en modèles de données dimensionnels selon les principes Kimball.
  • Concevoir, développer et maintenir les processus ETL/ELT avec Microsoft Fabric.
  • Participer à la mise en œuvre des architectures Lakehouse, Data Warehouse et OneLake.
  • Définir et maintenir les modèles de faits et de dimensions.
  • Identifier les KPI, besoins de reporting et cas d’usage analytiques.
  • Participer à la création et à la validation des modèles sémantiques et datasets Power BI.
  • Garantir la cohérence, la traçabilité, le lineage et la gouvernance des données.
  • Effectuer les rapprochements entre systèmes sources, environnements de migration, SAP et couches de reporting.
  • Contribuer aux bonnes pratiques, standards et frameworks de gouvernance Data.

2. Qualifications

Formation et expérience :

  • Bac+3 à Bac+5 en informatique, Data Engineering, Business Engineering, Computer Science ou domaine connexe.
  • 3 ans d’expérience minimum en migration de données, analyse de données, Business Intelligence, Data Warehousing ou projets ERP.
  • Expérience en migration et analyse de données.
  • Expérience en modélisation dimensionnelle et méthodologie Kimball.
  • Expérience dans la conception de modèles Star Schema et Snowflake Schema.
  • Expérience avec les tables de faits, dimensions, clés de substitution et Slowly Changing Dimensions.

Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise de SQL.
  • Bonne compréhension des processus ETL/ELT et de transformation des données.
  • Solide connaissance des concepts Data Warehousing.
  • Expérience en modélisation analytique.
  • Expérience pratique de Microsoft Fabric.
  • Maîtrise ou expérience avec Fabric Data Factory, Dataflows, Lakehouse et Warehouse.
  • Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines ETL/ELT.
  • Compréhension de la Medallion Architecture : Bronze, Silver, Gold.
  • Connaissance des modèles sémantiques et datasets Power BI.
  • Connaissance de DAX appréciée.
  • Compréhension de la gouvernance, du lineage, des métadonnées et de la qualité des données.

Compétences comportementales :

  • Excellentes capacités de communication.
  • Solides compétences en gestion des parties prenantes.
  • Esprit analytique et capacités de résolution de problèmes.
  • Capacité à faire le lien entre les équipes métier et techniques.
  • Autonomie, proactivité et orientation résultats.
  • Capacité à travailler dans un environnement international et transverse.
  • Sens du détail et esprit collaboratif.
  • Anglais courant obligatoire, à l’écrit comme à l’oral.
  • Le néerlandais est considéré comme un atout mais n’est pas obligatoire.
  • Expérience avec Microsoft Dynamics AX fortement appréciée.
  • Connaissance du modèle de données Dynamics AX appréciée.
  • Expérience avec SAP ERP / SAP S/4HANA appréciée.
  • Expérience avec SSIS et les packages ETL constitue un plus.
  • Expérience dans la mise en œuvre de solutions analytiques Microsoft Fabric end-to-end.
  • Expérience dans la conception de solutions Enterprise Data Warehouse.
  • Connaissance des services Azure Data Platform.
  • Connaissance du MDM et de la Data Governance.
  • Connaissance des structures de reporting SAP et des intégrations analytiques SAP.
  • Expérience dans des programmes de transformation ERP à grande échelle.
  • Environnement international, collaboratif et orienté transformation digitale.
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