Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

• CV à jour en français

• Date de prochaine disponibilité

• Tarif journalier

• Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message

Contexte de la prestation

Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme.

Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité.

Activités principales

Cloud et automatisation de l'infrastructure

• Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées

• Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD

Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters

• Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées

• Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster

CI/CD et packaging applicatif

• Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates

• Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer

Observabilité et performance

• Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces

• Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL

• Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés

FinOps et responsabilité des coûts

• Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires

• Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques

Livrables attendus

• Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)

• Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client

• Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée

• Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode

• Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client

• Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence)

Exigences opérationnelles

• Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence

• Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client

• Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Profil recherché

Compétences obligatoires

• Développement assisté par IA : pratique avérée des outils et workflows à base d'agents, compréhension du Model Context Protocol (MCP), intégration critique et sécurisée des productions de l'IA

• Git et GitHub : branches (Gitflow ou équivalent), pull requests, code reviews, branches protégées, tags et releases

• Anglais technique courant, écrit et oral

Compétences évaluées

Cloud

• Google Cloud Platform (GKE, IAM, réseau, bases managées, API Gateway) et/ou Scaleway (Kapsule, Object Storage, Load Balancer), certification officielle valorisée (compétence clé)

CI/CD et Developer eXperience

• Pipelines GitHub Actions multi-équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, quality gates (compétence clé)

• Images Docker et charts Helm, dont un chart commun partagé et versionné (compétence clé)

Kubernetes et Infrastructure as Code

• Déploiement et diagnostic de workloads Kubernetes (compétence clé)

• Exploitation de clusters : upgrades, ingress, durcissement, RBAC/OIDC, quotas, CoreDNS, egress et NAT, plan CIDR (compétence clé)

• Terraform : modules, state, environnements, intégration CI/CD

Observabilité et performance

• OpenTelemetry, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, VictoriaTraces : collecte, rétention, cardinalité

• Dashboards Grafana et alerting PromQL/MetricsQL, Alertmanager, vmalert

• Dimensionnement, autoscaling, prescaling, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés

FinOps

• Allocation et suivi des coûts cloud, alertes budgétaires, leviers d'économie

Réseau et cache

• Load balancing L4/L7, reverse proxy (Nginx, Traefik, Envoy), CDN, cache HTTP, Redis ou Varnish

Écosystèmes applicatifs

• PHP (Composer, Symfony, Xdebug, Blackfire, PHP-FPM)

• NodeJS (npm/yarn, TypeScript)

Atouts

• Connaissance du secteur des médias ou du streaming

• Contributions open-source vérifiables

Soft skills

• Aisance dans le travail à distance et en Agile (Scrum)

• Transfert de connaissances aux équipes par une documentation claire et des présentations synthétiques

• Points réguliers avec chaque équipe sur le déploiement et le monitoring

• Pragmatisme, écoute des équipes, autonomie et sens des responsabilités

• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes

• Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques

• Veille technologique active