算法工程师
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 2, 2026. First seen by Alion on May 28, 2026. NIO scores A on the Alion truth index.
岗位职责 / Responsibilities
1，负责电池电驱工业化场景下 AI Agent 系统的设计、开发与落地，包括工艺问答、故障诊断、数据分析、报告生成等业务方向。
2，负责大语言模型（LLM）在工业场景中的应用开发，包括 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Workflow、Multi-Agent 等能力建设。
3，负责工业知识库、工艺文档及多源数据的结构化与治理，提升 Agent 在复杂业务场景中的理解与推理能力。
4，负责 Agent 系统效果优化与评估，包括准确率、稳定性、响应效率、幻觉控制及推理链路优化。
5，与工艺、制造、质量等业务团队协同，推动 AI 技术在新能源工业化场景中的实际落地与应用。
任职要求 / Requirements
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子、数学等相关专业，2-5年相关工作经验。
2.具备机器学习与深度学习基础，理解 CNN、RNN、Transformer、Attention、LLM 等主流模型原理。
3.熟悉 Python 开发，具备 PyTorch、FastAPI、向量数据库、RAG 系统等相关开发经验。
4.熟悉至少一种 Agent/LLM 应用框架，包括 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等。
5.具备 Agent Workflow、Tool Calling、Multi-Agent、Prompt Engineering 等相关项目经验。
6.具备良好的工程能力与代码规范，熟悉 Linux、Git、接口开发及模块化设计。
7.有工业 AI、制造业数字化、设备故障诊断、知识图谱或工业知识库相关项目经验者优先。
8.有电驱、电池、MES、PLM、制造工艺等新能源行业相关经验者优先。
9.有开源大模型部署、微调、推理优化相关经验者优先。
10.具备较强的问题分析与学习能力，能够快速理解工业业务场景与需求。