AI Engineer (Generative AI)

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el desarrollo de soluciones innovadoras? Esta oportunidad es para ti.

Estamos buscando un AI Agent Engineer / LLM Engineer, una persona con experiencia en desarrollo de software e implementación de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM), que quiera participar en la construcción de agentes inteligentes y automatización de procesos mediante Inteligencia Artificial.

¿Cuál será tu reto?

Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes y soluciones conversacionales utilizando modelos como GPT, Claude o Gemini, integrándolos con plataformas y sistemas empresariales.

Principales responsabilidades

Diseñar y desarrollar agentes inteligentes y flujos conversacionales basados en modelos de lenguaje.

Crear y optimizar instrucciones (prompts) para mejorar la calidad y precisión de las respuestas de los modelos.

Implementar arquitecturas RAG para conectar los modelos de IA con información corporativa y garantizar respuestas contextualizadas.

Aplicar estrategias para reducir respuestas incorrectas o alucinaciones de los modelos.

Integrar soluciones de Inteligencia Artificial con APIs y sistemas empresariales.

Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras continuas.

Implementar mecanismos de seguridad y validación en las respuestas generadas por IA.

¿Qué buscamos?

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Más de 3 años de experiencia en desarrollo backend o Data Engineering.

Al menos 1 año de experiencia implementando soluciones con modelos de lenguaje (GPT, Claude o Gemini) en ambientes productivos.

Experiencia en Prompt Engineering avanzado, arquitecturas RAG y evaluación de modelos LLM.

Conocimientos en fine-tuning y técnicas para optimizar el desempeño de modelos de Inteligencia Artificial.

Experiencia integrando APIs y soluciones tecnológicas.

Conocimientos y herramientas

Lenguajes: Python, .NET (C#), React y TypeScript.

Modelos de IA: Azure OpenAI, OpenAI GPT, Anthropic Claude y Google Gemini.

Frameworks: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel y LlamaIndex.

Bases de datos vectoriales: Azure AI Search, pgvector y Pinecone.

Evaluación y monitoreo: LangSmith, Langfuse, Ragas y Promptflow.

Cloud: Azure AI Foundry, Azure Functions, App Service o AWS Bedrock.

Deseable: MCP (Model Context Protocol), Docker, CI/CD y certificación AI-102 o equivalente.

• Educación mínima: Universidad / Carrera técnica
• 3 años de experiencia