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Salary
$11k – $13k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 15, 2026. First seen by Alion on Sep 21, 2026.

Overview
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Jedha is a French bootcamp specialised in data science, data engineering and cybersecurity. Its certified programmes are delivered in Paris and other cities as well as remotely. The school works closely with employers to place its graduates.

Rejoins Jedha, une entreprise dédiée à la formation des professionnels en cybersécurité et en data/IA. En tant que stagiaire IA - Content Creator, tu seras intégré à l'équipe Contenu et joueras un rôle clé dans la conception et l'amélioration continue de nos formations. Tu travailleras principalement en télétravail et auras l'opportunité d'apprendre aux côtés d'experts en data/IA.

Missions

  • Concevoir, structurer et enrichir les contenus pédagogiques de nos programmes en IA, y compris des cours théoriques et des exercices pratiques.
  • Transformer des cas réels en use cases pédagogiques concrets, motivants et adaptés aux différents niveaux de nos apprenants.
  • Mettre en place des environnements d'apprentissage reproductibles, tels que des notebooks cloud, des labs Docker, et des sandboxes.

Profil recherché

Tu es étudiant·e en Data, IA, informatique ou dans un domaine quantitatif (stats, maths appliquées, école d'ingénieur…). Tu es curieux·se, tu aimes comprendre les choses en profondeur, et surtout tu prends plaisir à les expliquer clairement. Tu n'as pas besoin d'être expert·e : ce qui compte, c'est ta capacité à apprendre vite et à transformer ce que tu apprends en contenu structuré et accessible.

**Compétences techniques**

* **Python** : à l'aise avec les fondamentaux (structures de données, fonctions, classes, librairies courantes comme Pandas et Scikit-learn).

* **SQL** : capable d'écrire des requêtes d'analyse (agrégations, jointures, sous-requêtes).

* **Git** : utilisation basique (clone, commit, push, branches). Une pratique régulière est un vrai plus.

* **Data Science / ML** : bonne compréhension des concepts clés (régression, classification, métriques d'évaluation, feature engineering).

* **MLOPS** : Tu as déjà déployé un modèle de ML de bout en bout (API, Docker, MLflow) ou mis en place un pipeline CI/CD.

* **GenAI** : première expérience avec les API d'OpenAI ou Anthropic, notions de RAG ou de prompt engineering.

**Compétences rédactionnelles et pédagogiques**

* Tu sais rédiger de manière claire, structurée et rigoureuse en français.

* Tu es capable d'expliquer le *pourquoi* d'un outil ou d'une méthode, pas seulement le *comment*.

* Tu sais découper un sujet complexe en étapes progressives et logiques.

* Tu lis la documentation technique avec aisance et tu sais en extraire l'essentiel.

**Prérequis indispensables**

* Français natif et anglais courant (lecture technique quotidienne en anglais).

* Python et SQL : maîtrise solide des fondamentaux (ce sont les piliers de nos programmes).

* Disponible pour un stage de 6 mois.

* Autonome dans l'organisation de ton travail (contexte full remote).

**C'est un plus si…**

* Tu as déjà écrit du contenu technique : articles de blog, tutoriels, notebooks partagés, README soignés.

* Tu as une première expérience avec Docker ou les environnements cloud (GCP, AWS).

* Tu connais des outils no-code ou d'automatisation (n8n, Zapier).

* Tu as déjà utilisé Figma ou un outil de design pour structurer visuellement du contenu.

* Tu as donné un cours, animé un atelier ou mentoré quelqu'un

**Personnalité**

* Curieux·se et touche-à-tout : tu aimes explorer de nouveaux outils et tu n'as pas peur de sortir de ta zone de confort.

* Rigoureux·se sur la forme : la clarté, la structure et l'expérience apprenant comptent autant que la justesse technique.

* Proactif·ve : tu sais identifier un problème, proposer des options et avancer sans attendre qu'on te dise quoi faire.

* Enthousiaste à l'idée que ton travail soit utilisé par des centaines d'apprenants.

**Ce que tu vas apprendre chez nous**

* Concevoir des formations professionnelles de A à Z, avec une vraie exigence de qualité.

* Travailler aux côtés d'experts Data/IA qui t'accompagneront dans ta montée en compétences.

* Comprendre les mécaniques du learning design : objectifs pédagogiques, progression, évaluation.

* Évoluer en autonomie dans un environnement remote-first, agile et bienveillant.

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