Data Analyst

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation. Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Offriamo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.
In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.
Stiamo cercando professionisti che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto/a a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, CANDIDATI: JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione aperta: Data Analyst
Sede: Milano o Torino Ibrido

Descrizione del ruolo:
Siamo alla ricerca di un/una Data Analyst con competenze multidisciplinari che spaziano dall’analisi dei dati alla preparazione e gestione dei dati, fino alle applicazioni di Intelligenza Artificiale.
La risorsa selezionata lavorerà con dataset strutturati e non strutturati, trasformando i dati in informazioni significative e supportando le attività di analisi avanzata in collaborazione con i Data Scientist.
Il ruolo richiede inoltre esperienza con i Large Language Models (LLM) e con Multimodal AI per la gestione delle informazioni e lo sviluppo di applicazioni basate sull’IA generativa.

Principali responsabilità:
- Estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R.
- Creare visualizzazioni dei dati e report per comunicare i risultati delle analisi e supportare i processi decisionali.
- Applicare metodi statistici per ricavare informazioni e conclusioni basate su evidenze concrete.
- Lavorare con grandi volumi di dati e database, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati.
- Collaborare con i Data Scientist alle attività di analisi avanzata che prevedono l’impiego di tecniche di Machine Learning.
- Applicare i Large Language Models (LLM) e l’Intelligenza Artificiale Multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d’uso di IA generativa, inclusa la sintesi dei contenuti.
- Contribuire al controllo della qualità dei dati attraverso regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage).