Data Scientist Level 3

Type vacature: Regulier

Plaats: Schiphol Oost

Uren per week: 32-40

Opleidingsniveau: Wo

Solliciteer t/m: 11-11-2026

In het kort

Binnen vliegtuig- en onderhoudsoperaties wordt meer data gegenereerd dan ooit tevoren. Door geavanceerde technieken uit Operations Research, Machine Learning en AI toe te passen, kunnen we deze data omzetten in waardevolle inzichten die vliegtuigonderhoud nog slimmer en efficiënter maken. Als toonaangevende speler in Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) ondersteunt de onderhoudsdivisie van Air France-KLM niet alleen onze eigen vloot, maar leveren we ook onderhoudsdiensten voor vliegtuigen, motoren en componenten aan meer dan 150 klanten wereldwijd. Ben jij klaar om met jouw expertise in Operations Research, ML en AI mee te bouwen aan de toekomst van vliegtuigonderhoud?

Wat ga je doen?

Als Data Scientist binnen E&M speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen en industrialiseren van geavanceerde Data Science modellen en Operations Reserach modellen. Je bent inhoudelijk expert en adviseert de organisatie over de mogelijkheden van Data Science en Operations Research. Samen met ons Agile/Scrum Big Data Development-team werk je aan impactvolle datagedreven producten die vliegtuigonderhoud optimaliseren.

Voorbeelden van vraagstukken waar we aan werken:

• Optimalisatie van onderhoudsplanning:

  We ontwerpen en implementeren Operations Research-modellen om onderhoudsplanningen te optimaliseren. Met behulp van Mixed Integer Linear Programming stellen we planners in staat om de meest effectieve timing en allocatie van onderhoudsactiviteiten per vliegtuig te bepalen, waarbij we zorgvuldig rekening houden met de impact op het totale vluchtschema.

• Optimalisatie van onderhoudsbesluitvorming:

  Hoeveel nieuwe monteurs moet KLM E&M de komende jaren aannemen om aan de toekomstige onderhoudsbehoefte te voldoen? En wat is de optimale manier om onderhoudstaken te groeperen bij de introductie van een nieuw vliegtuigtype binnen onze vloot?

• Voorspellen van benodigde mankracht, materialen en vertragingsrisico:

  We zetten Machine Learning- en GenAI-modellen in om onderhoudsbevindingen te voorspellen voordat deze impact hebben op de operatie. Door betere inschattingen te maken van de benodigde mankracht, materialen en doorlooptijd, willen we efficiëntere planning mogelijk maken, vertragingen verminderen en zorgen dat de onderhoudsoperatie soepeler verloopt.

Waar land je?

Bij KLM Engineering & Maintenance (E&M) maak je deel uit van het innovatieve en energieke E&M Big Data-team, dat onderdeel is van de bredere E&M Engineering-organisatie. Je werkt samen met een diverse groep Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers, Business Analysts, Information Analysts en andere specialisten.

Ons Airframe-team ontwikkelt decision-supportproducten voor onderhoud die een breed scala aan gebruikers ondersteunen in hun dagelijkse werk, waaronder engineers, planners en management. Daarnaast word je onderdeel van de KLM Data Science Community, waardoor je in contact komt met experts uit de hele organisatie.

Onze kantoren bevinden zich in het Technisch Areaal op Schiphol-Oost, midden in het hart van de onderhoudsoperatie.

Jouw profiel

Je bent een enthousiaste en resultaatgerichte Data Scientist met hands-on ervaring in het toepassen van Operations Research binnen productieomgevingen. Je beschikt over uitstekende analytische vaardigheden en weet snel de kern van een probleem te achterhalen. Daarnaast ben je communicatief sterk en kun je jouw werk helder uitleggen aan stakeholders.

Daarnaast neem je het volgende mee:

• Een masterdiploma in een kwantitatieve richting, zoals Econometrie, Data Science, Wiskunde of Computer Science.
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist binnen innovatieve projecten, bij voorkeur met toepassing van Operations Research technieken in de luchtvaart of logistiek.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python en aantoonbare ervaring met het toepassen hiervan binnen productieomgevingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Operations Research, decision-support en simulatie modellen met tools zoals Gurobi of CPLEX.
• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en voorspellingsmodellen binnen productieomgevingen is een pre.
• Ervaring met werken in Agile/Scrum IT product development teams.
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal; beheersing van het Nederlands is een pre.
• Je bent woonachtig in Nederland

Competenties:

• Innovatie
• Kritisch denken
• Probleemanalyse
• Vakkundigheid
• Werken in teamverband

Competenties

Innovatie

Kritisch denken

Probleemanalyse

Vakkundigheid

Werken in teamverband

Wat bieden wij?

• Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
• Een brutosalaris tussen € 5.101,24 en € 7.287,48bruto per maand;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Een uitstekende pensioenregeling;
• 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
• Korting op je ziektekostenverzekering;
• Een budget voor duurzame inzetbaarheid.

Ready for your next destination?

Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 11-11-2026!

Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uittwee gesprekken en mogelijk een assessment en een veiligheidsonderzoek.

Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview. Zo houden we het proces snel en overzichtelijk, en heb jij regie over je planning. Binnen twee weken na sluiting van de vacature hoor je van ons.

Via je persoonlijke kandidaatprofiel kun je op elk moment inloggen. Hier vind je de vacature waarop je hebt gesolliciteerd - ook nadat deze is gesloten - én een overzichtelijk dashboard met eventuele andere lopende sollicitaties binnen KLM, inclusief status updates. Heb jij de drive om in deze rol verder te groeien? Dan kijken we uit naar je sollicitatie.

Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.

Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.

Vragen?

Wil je meer weten over de functie, neem dan contact op met de hiring manager. Bel of mail de recruiter voor vragen over de sollicitatieprocedure. Vergeet in beide gevallen niet om het vacaturenummer te noemen: #22876. Bij KLM geloven we in de kracht van diversiteit. Wil je meer lezen over dit onderwerp? Bekijk ons statement.

Hiring manager

Wouter Kalfsbeek: [email protected]

Recruiter

Marc van der Eijk: [email protected] +31 639680073

Details from this vacancy are not to be used for marketing purposes.