Computer Vision engineer
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов по CV!
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде больше 300 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!
Задачи, которые предстоит решать:
- разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц;
- анализ данных и генерация гипотез;
- выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation);
- ускорение моделей: прунинг, квантизация, дистилляция;
- создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса;
- взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных;
- взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях.
Что мы ожидаем:
- опыт работы от 2 лет в CV;
- уверенное владение Python;
- знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества);
- опыт работы в linux и git;
- опыт работы с PyTorch;
- навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib.
Будет плюсом
- моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra;
- мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase;
- ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML;
- инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat;
- опыт участия в соревнованиях.
Мы предлагаем:
- понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
- обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
- социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
- насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
- возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером - каждый выбирает то, что подходит именно ему;
- официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
- удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).