Инженер-тестировщик в ML (middle/middle+)

Мы - ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.

Наши проекты:

- кредитный скоринг;

- антифрод;

- распознавание изображений документов, удостоверяющих личность;

- распознавание лиц;

- идентификация клиента;

- платформа для учета данных в реальном времени.

Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам!

На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами:

- тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов;

- интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей;

- разработка и поддержка автотестов на Python;

- анализ требований совместно с командой;

- ведение технической документации по сервисам.

Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к:

- ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком;

- участию в code review с точки зрения метода белого ящика;

- менторству новичков;

- сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов).

Наши процессы:

- мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов;

- релизный цикл - 1 неделя;

- в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах;

- не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами;

- тестируем только бэкенд - фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд;

- на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи;

- в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами;

- проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии;

- проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год.

Наш стек:

- микросервисы на Python + aiohttp / fastapi;

- автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.);

- тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD;

- базы данных: postgres, elasticsearch;

- очереди сообщений: Kafka;

- средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus;

- Hoppscotch для АPI-запросов;

- нагрузочное тестирование: Jmeter;

- Jira для ведения задач;

- Confluence для ведения документации.

Возможные векторы развития для перехода на уровень senior:

- расширение экспертизы в сервисах команды;

- углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика;

- развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании;

- роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков.

Что мы ожидаем:

- опыт работы тестировщиком от 2х лет;

- уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна;

- понимание клиент-серверной архитектуры;

- опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch;

- владение Python;

- знание базовых команд git;

- опыт работы с CI/CD, например, Gitlab;

- опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch.

Будет преимуществом:

- опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений;

- владение pytest;

- опыт ревью кода;

- опыт работы с очередями сообщений (Kafka);

- базовые знания docker + k8s;

- опыт проведения нагрузочного тестирования;

- владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.