Data Engineer

Data Engineer

Objetivo del puesto:

Construir y operar la plataforma de datos de LEASY en BigQuery para que la información de los diferentes países llegue de forma automática, con histórico y confiable. Tu trabajo permitirá que el negocio y la gerencia decidan con datos de calidad, y tendrás un rol clave en la integración de nuestro nuevo sistema core.

Funciones:

• Automatizar la carga de datos desde el sistema core, el sistema legacy y otras fuentes hacia BigQuery, conservando el histórico.
• Operar los pipelines en producción: monitorear cargas, atender incidentes y asegurar que la información llegue a tiempo.
• Modelar tablas multipaís en capas, con reglas de negocio y KPIs comunes, usando código versionado.
• Asegurar la calidad de los datos con pruebas automáticas y conciliaciones entre fuentes.
• Documentar la plataforma actual y todo lo que se construya, para que cualquier persona del equipo pueda entenderlo.
• Aplicar, junto con TI, accesos por rol y país, y controlar el costo de la plataforma.
• Integrar los datos del nuevo sistema core en coordinación con TI y el equipo del proyecto.
• Habilitar datos certificados para los dashboards en Power BI.
• Trabajar con las áreas de negocio y la gerencia, explicando avances y resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas.

Requisitos:

• Profesional de Ing. de Sistemas, Ing. de Software, Ing. Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
• Experiencia de 2 a 4 años como Ingeniero/a de Datos, Analytics Engineer, BI técnico o afines, con al menos 1 año trabajando con un data warehouse en la nube en producción.
• SQL avanzado y modelado de datos.
• Python para consumo de APIs y transformación de datos.
• Control de versiones con Git.
• BigQuery u otro data warehouse en la nube (Snowflake, Redshift o similar).
• Conocimiento de Google Cloud (Dataform, Cloud Run, Cloud Scheduler) o dbt (deseable).
• Experiencia en startups tecnológicas, fintech, servicios financieros o movilidad (deseable).
• Habilidades blandas: orientación al negocio, resolución práctica de problemas, autonomía con criterio para saber cuándo escalar, organización para manejar varias prioridades, disposición a documentar y comunicación clara.

Modalidad de trabajo: Presencial en Miraflores, Lima.

Horario: Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm.