GenAI Developer (Python+React)

Kim jesteśmy?

Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp – od blisko 30 lat dostarczającej rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.

Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.

Do projektu z branży ubezpieczeniowej szukamy osoby, która połączy kompetencje full stack z praktycznym doświadczeniem w AI. Duża część projektu dotyczy agentów AI, automatyzacji pracy z dokumentami oraz integracji z systemami wykorzystywanymi w procesach ubezpieczeniowych.

Co oferujemy?

• Długoalowy projekt realizowany dla klienta z branży ubezpieczeniowej

• Lokalizacja: Warszawa – hybrydowo, 3 dni w tygodniu z biura

• Dofinansowanie do karty sportowej

• Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwijanie aplikacji w React/Next.js oraz Python/FastAPI

• Rozwijanie i integrowanie agentów AI z aplikacją

• Projektowanie orkiestracji agentów z wykorzystaniem LangChain lub LangGraph

• Integrację aplikacji z systemami polisowymi, CRM, DMS, silnikami taryfikacyjnymi, portalem brokerskim i Outlookiem

• Budowanie procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

• Przygotowywanie rozwiązań wykorzystujących NLP/OCR i dane niestrukturyzowane

• Wdrażanie aplikacji na Azure, z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD

• Rozwijanie procesów MLOps z wykorzystaniem np. Azure ML, MLflow, Docker i Kubernetes

• Pracę nad prompt engineeringiem i context engineeringiem dla rozwiązań AI

Wymagane umiejętności

Szukamy osoby, która ma:

• min. 3 lata doświadczenia komercyjnego jako Developer

• min. 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym doświadczenie z rozwiązaniami wdrożonymi produkcyjnie

• bardzo dobrą znajomość Python/FastAPI oraz React/Next.js

• praktyczne doświadczenie z usługami Azure Blob Storage, Azure AI Foundry i Document Intelligence

• doświadczenie w pracy z LangGraph, LangChain lub podobnymi narzędziami do orkiestracji agentów

• znajomość prompt engineeringu i context engineeringu

• dobrą znajomość SQL i PostgreSQL

• doświadczenie z bibliotekami i frameworkami AI/ML, takimi jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow

• praktyczne doświadczenie w MLOps, w tym z Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD

• doświadczenie z platformą Azure

• znajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi

• znajomość zagadnień związanych z AI Governance i AI Act

Mile widziane

• Doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform

• Certyfikaty Azure, np. DP-100, AI-102 lub AI-900

• Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów w niej zachodzących

• Doświadczenie z Kafka lub rozwiązaniami klasy ESB

Tech stack

• Python
• fastapi
• React
• Next.js
• Langchain
• Langgraph
• Azure