Ingénieur Data

Rejoignez Lya Protect, une entreprise innovante dans le secteur de l'assurance. En tant qu'Ingénieur Data, vous serez le point de référence sur la donnée, en assurant la migration des données de nos clients vers notre plateforme, en créant des tableaux de bord interactifs et en explorant l'intégration de l'IA dans nos traitements. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et stimulant, avec une équipe passionnée et des projets innovants.

Missions

• Analyser les sources de données des clients et concevoir, développer les scripts et processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données vers la plateforme.
• Comprendre les besoins de pilotage des courtiers et concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord clairs, pertinents et interactifs.
• Participer à la conception et à la mise en place d'une infrastructure data sécurisée, performante et évolutive, et contribuer à l'optimisation des performances des systèmes de données.

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data science ou domaine équivalent

• Minimum 2 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur / Développeur Data ou dans un rôle similaire

• Solides compétences en SQL et expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL)

• Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté data (Python, R, etc.)

• Expérience avérée dans la création et la maintenance de tableaux de bord avec Metabase (fortement appréciée) ou un outil BI similaire

• Connaissance des concepts et techniques d'ETL (un atout : DBT, Knime)

• Intérêt et/ou premières expériences dans l'intégration de solutions d'IA et de Machine Learning dans des traitements de données

• Notions des enjeux de sécurité des données et des réglementations (RGPD notamment)

• Capacité à travailler en équipe, autonomie et rigueur

• Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques

• Un intérêt pour le secteur de l'assurance est un plus

Les plus :

• Expérience avec des outils de gestion de version (Git)

• Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)

• Familiarité avec les principes DevOps

• Participation à des projets open source