AI Engineer

Au sein de l’AI Factory du groupe, l’équipe AI Platform construit et opère la plateforme agentique du groupe : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA. L’équipe maintient ce socle et l’enrichit en continu : catalogue d’agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, interfaces conversationnelles et intégrations aux systèmes du groupe.

La plateforme sert deux familles d’utilisateurs :

• Les équipes techniques de l’AI Factory (AI engineers et data scientists d’AI Products et de Business Science), qui construisent les produits IA du groupe ;

• Les tandems AI Builder / métier, qui créent des agents et des RAG pour les fonctions RH, marketing, finance ou éditoriales.

Description de la fonction :

En tant qu’AI Engineer, vous construisez et industrialisez les briques de ce socle, et vous accompagnez les équipes qui les utilisent.

Construction de la plateforme :

• Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d’agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous.

• Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails.

• Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence.

• Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes.

Industrialisation & Mise en production :

• Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d’intégration et de déploiement continus.

• Mettre en place l’observabilité : logs, traces, métriques, alertes, suivi de la qualité des réponses.

• Construire les jeux d’évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison.

• Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts.

Accompagnement des utilisateurs de la plateforme :

• Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme.

• Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques, et rendre les briques du socle réutilisables et documentées.

• Contribuer aux revues de code et aux choix d’architecture de l’équipe.

Profil recherché

Expérience :

• 4 ans d’expérience minimum en ingénierie logicielle, dont une expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM.

• Expérience de projets cloud et d’architectures microservices.

• Capacité à travailler sur un socle partagé, avec des exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité.

Compétences Techniques (indispensables) :

• Langages : Python.

• Frameworks : FastAPI, LangGraph / LangChain ou équivalent.

• Cloud AWS : Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.

• Data : Snowflake, SQL.

• IA générative : RAG, agents ReAct, MCP, recherche sémantique et embeddings.

• Architecture : conception d’API REST, microservices, OAuth2 et OIDC, injection de dépendances.

• Observabilité : tracing distribué, logs structurés.

• Outils : Docker, Poetry, Git, CI/CD GitLab.

Compétences Techniques (appréciées) :

• Langages : TypeScript.

• Frameworks : Next.js.

• Cloud AWS : Lambda, Step Functions, Kinesis, AWS Batch.

• Data : bases vectorielles.

• IA générative : workflows agentiques, fine-tuning ou hébergement de modèles.

• Outils : Jira.

Langues : Français et anglais courants (équipes réparties sur plusieurs pays).

Atouts (Les Plus) :

• Expérience d’une plateforme interne mutualisée entre plusieurs équipes.

• Expérience dans les médias, la télévision ou le streaming.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité des données.

Qualités Personnelles :

Autonomie et goût du travail en équipe.

Capacité à expliquer simplement un choix technique.