AI Engineer H/F
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 14, 2026. First seen by Alion on Nov 13, 2026.
Rejoignez notre équipe en tant qu'AI Engineer. Vous serez responsable de la transformation des cas d'usage métier en solutions d'IA fonctionnant en production. Vos missions incluront la conception et le développement d'applications basées sur les LLM, le prototypage rapide, l'architecture, la qualité et la performance, la sécurité et la conformité, le lien avec les métiers, et le développement du cabinet. Vous devez avoir un diplôme de niveau Bac+5 en IA, data science ou mathématiques appliquées, et une expérience de 1 à 3 ans dans des projets d'IA générative mis en production.
Missions
- Conception et développement d'applications basées sur les LLM pour des cas d'usage bancaires et assurantiels.
- Réalisation de POC et de MVP pour démontrer la valeur d'un cas d'usage, puis industrialisation.
- Choix des modèles, des bases vectorielles et de l'infrastructure cloud ou on-premise, en tenant compte des contraintes de sécurité et de confidentialité.
Profil recherché
Diplômé d'un bac +5 en IA d'une école d'ingénieur ou d'une université. Vous avez entre 1 et 3 années d'expériences dans un cabinet de conseil ou auprès de grands acteurs du secteur financier :- Vous êtes diplômé d'un Bac+5 en IA, data science ou mathématiques appliquées (école d'ingénieurs ou université).
- Vous avez 1 à 3 ans d'expérience sur des projets d'IA générative mis en production.
- Vous avez une solide expérience des LLM et de leur écosystème : API (OpenAI, Mistral, Anthropic...), frameworks (LangChain, LlamaIndex...), RAG, agents, prompt engineering.
- Vous maîtrisez Python et les bonnes pratiques du génie logiciel : tests, gestion de versions (Git), qualité du code.
- Vous savez travailler avec les bases vectorielles et les techniques de recherche documentaire (embeddings, chunking, recherche hybride).
- Vous connaissez au moins un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) et savez déployer vos solutions (API, Docker, CI/CD).
- Vous savez évaluer et surveiller un modèle en production et prenez en compte les enjeux de sécurité, de coûts et de confidentialité des données.
- Une expérience dans la banque, la finance ou l'assurance, est un vrai plus.
- Vous savez expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non techniques.
- Curieux et pragmatique, vous suivez de près l'évolution des modèles et des outils, et vous aimez faire le lien entre technologie et valeur métier