Основная цель: Перевести работу отделов маркетинга и службы продаж в формат data-driven планирования через настройку системы оперативного сбора, анализа данных и формирования рекомендаций для принятия решений, увеличивающих долю рынка и эффективность работы направления.
Обязанности:
1. Настройка и поддержка системы сбора данных из различных источников (открытые источники, кабинетные и полевые исследования, подрядчики по аналитике).
2. Проведение комплексного анализа данных и подготовка результатов в доступном формате с рекомендациями для принятия управленческих решений.
3. Внедрение, настройка и поддержка инструментов аналитики и визуализации данных.
4. Анализ ключевых показателей эффективности:
- Доли рынка компании и конкурентов и их динамика
- Емкость и динамика регионов/продуктов/каналов/клиентов/сегментов рынка
- Глубина пенетрации в регионе/канале
- Оценка выполнения показателей продаж по регионам, продуктам, менеджерам, клиентам
- Оценка эффективности маркетинговых активностей, ROMI
- Портрет потребителя (интересы, предпочтения, точки контакта)
- Упоминаемость бренда в медиа-среде 5. Подготовка и визуализация данных в различных форматах:
- Дашборды
- Инфографика
- Диаграммы и графики
- Тепловые карты 6. Формирование аналитических рекомендаций для:
- Выхода в новые ниши, регионы, к новым продуктам и клиентам
- Определения фокусных конкурентов в каналах/регионах
- Повышения доли рынка в существующих сегментах
- Повышения эффективности расходования маркетингового бюджета
- Ценообразования (парсинг цен, определение эластичности спроса)
- Подготовки к переговорам с клиентами/контрагентами
- Оценки эффективности мероприятий по повышению узнаваемости бренда
7. Формирование и актуализация портрета потребителя
- Разработка рекомендаций по инструментам входа в новые сегменты
- Участие в стратегических сессиях по планированию маркетинговых активностей
- Взаимодействие с внешними подрядчиками по аналитике
Требования:
Высшее экономическое, математическое, статистическое или маркетинговое образование. Приветствуется дополнительное образование в области анализа данных, бизнес-аналитики.
Опыт работы аналитиком от 3-х лет, желательно в FMCG, розничной торговле или маркетинге. Опыт работы с маркетинговыми и продажными данными обязателен.
- Владение продвинутыми функциями MS Excel (сводные таблицы, ВПР, формулы массивов, макросы) • Опыт работы с системами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги) • Навыки работы с SQL для извлечения и обработки данных • Знание основ статистического анализа • Аналитическое мышление и внимание к деталям • Умение работать с большими массивами данных • Навыки презентации результатов анализа • Проектное мышление
- Методы анализа рынка и конкурентной среды • Метрики эффективности маркетинга (ROMI, CAC, LTV и др.) • Принципы построения дашбордов и отчетности • Основы маркетинговой аналитики • Методология работы с открытыми источниками данных (парсинг, агрегация) • Понимание воронки продаж и метрик эффективности отделов продаж • Знание инструментов маркетинговых исследований
Обязательно:
- MS Excel (продвинутый уровень)
- Power BI или Tableau
- SQL Желательно:
- Google Analytics, Яндекс.Метрика
- Python или R для анализа данных
- CRM-системы
- Системы веб-аналитики
- Системное и аналитическое мышление • Внимательность к деталям • Способность работать с большим объемом информации • Проактивность и самостоятельность • Нацеленность на результат • Умение формулировать выводы и рекомендации • Коммуникабельность и способность донести сложную информацию простым языком • Ответственность и соблюдение дедлайнов
- Опыт внедрения систем аналитики и отчетности с нуля будет преимуществом • Знание специфики DIY-рынка приветствуется • Портфолио выполненных аналитических проектов приветствуется
- Оформление по ГПХ согласно ГК РБ.
- Пятидневная рабочая неделя, 8ми часовой рабочий день + 1 час обед.
- Удаленный режим работы
- Предоставляем всю необходимую технику.
- Обучения в рамках компании очные и онлайн.
- Наставничество на период адаптации, возможность научиться новому.
- Карьерные перспективы в рамка MC-Bauchemie.

