Agentic AI Engineer

Vais integrar o Núcleo de IA para o IT, responsável pela conceção, desenvolvimento e operacionalização de agentes inteligentes e de soluções de automação avançada. Se tens experiência em desenvolvimento de software e IA e queres transformar casos de uso em agentes inteligentes, esta oportunidade é para ti.

• Identificar e concretizar casos de uso de elevado impacto para agentes de IA aplicados a processos de IT
• Conceber e implementar agentes inteligentes e fluxos de trabalho multiagente
• Integrar agentes com APIs, sistemas corporativos, ferramentas de IT e bases de conhecimento, aplicando padrões de RAG, gestão de contexto, memória e utilização de ferramentas
• Avaliar modelos e abordagens, considerando qualidade, latência, custo, segurança e adequação ao caso de uso
• Monitorizar o desempenho e gerir o ciclo de vida dos agentes, incluindo versionamento, depuração e avaliação contínua
• Criar componentes reutilizáveis, como templates, conectores e bibliotecas de prompts

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados ou área equivalente
• Entre 3 e 7 anos de experiência relevante em desenvolvimento de software, dados ou Inteligência Artificial
• Participação comprovada em projetos de Inteligência Artificial Generativa
• Conhecimentos avançados de Python e APIs
• Conhecimentos intermédios de Cloud Computing e DevOps
• Pensamento crítico
• Persuasão e influência
• Trabalho em equipa
• Criatividade e inovação

• Colocação em produção de agentes ou aplicações baseadas em LLMs
• LLMs, SLMs, RAG, embeddings, pesquisa semântica e avaliação de respostas
• Frameworks de agentes e mecanismos de orquestração
• APIs REST, autenticação e integração com sistemas empresariais
• Azure AI, Azure OpenAI, Copilot Studio, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas equivalentes
• DevOps, CI/CD, observabilidade e gestão de configurações
• Segurança, Responsible AI e avaliação de soluções generativas
• Casos de uso de IT, nomeadamente suporte a incidentes, geração de código ou otimização de operações

• Integração numa equipa dinâmica, multidisciplinar e orientada para a inovação
• Participação em projetos de Inteligência Artificial com aplicação prática nos processos de IT
• Contexto de aprendizagem contínua, experimentação responsável e entrega de valor
• Formação e desenvolvimento contínuo
• Modelo de trabalho híbrido, em Lisboa/Picoas

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.