Machine Learning Engineer

Notre mission

Les sales sont recrutés pour vendre. Pourtant, ils passent 70% de leur temps sur des tâches admin, à mettre à jour le CRM, rédiger des comptes-rendus, faire du reporting.

Chez Modjo, on construit l'IA entièrement dédiée à la vente B2B qui change ça : capturer toutes les interactions commerciales, prioriser les opportunités, détecter les risques, pour que les sales se concentrent sur ce qui compte vraiment.

On a l'ambition de construire le leader européen de l'AI for Sales, et rejoindre Modjo aujourd'hui, c'est prendre part à une révolution qui va redéfinir la façon dont des millions de sales travaillent demain.

Pourquoi on recrute ?

On recrute un(e) Machine Learning pour renforcer l'équipe. Tu seras au cœur de la construction, de la maintenance et du passage à l'échelle des features LLM et agentiques qui font tourner le produit Modjo.

Ton terrain de jeu principal : notre système agentique avec un focus sur l'orchestration de modèles, l'exécution d'outils, l'évaluation, la fiabilité et la performance en production.

Tes missions

• Concevoir, builder et optimiser le stack agentique qui fait tourner nos agents conversationnels et autonomes - avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.

• Architecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout: orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.

• Développer et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.

• Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.

• Collaborer avec les Software Engineers pour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.

• Travailler main dans la main avec les Product Managers pour évaluer la faisabilité, affiner les specs et livrer nos features ML de manière fiable.

• Contribuer à la stratégie technique: choix des modèles et outils, décisions d'architecture, roadmap long terme de notre plateforme agentique.

• Faire de la veille sur les dernières recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM, systèmes agentiques et méthodologies d'évaluation.

Ton profil

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science

• Solide maîtrise de Python (bonus si tu as aussi touché à des langages bas niveau comme Java ou C ; un profil purement scripting ne suffira pas)

• Bonnes bases en ML : types de modèles, bonnes pratiques data science, méthodes d'évaluation

• Bonne maîtrise desLLMs: prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance

• Expérience avec lessystèmes agentiques: exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent

• Exposition à MCP (Model Context Protocol),DeepEval,FastAPI,Uvicorn

• Compréhension des concepts NLP: transcription, embeddings, compréhension du langage

• Une vraie curiosité intellectuelle : tu te renseignes, tu creuses les sujets, tu as ton propre point de vue

• De l'ownership et une bonne communication : tu ne restes pas bloqué(e), tu poses les bonnes questions et tu avances

Hiring process

• Step 1: screening call avec Julien, VP Tech

• Step 2: Case study onsite avec Jessica, Engineering Manager et Julien

• Step 3: Team fit avec des membres de l'équipe

• Step 4 : Final interview avec Paul (CEO)

• Step 5 (optionnel) : reference checks

Nos valeurs

Continuous Learning, Excellence & User First

On est obsédés par la qualité : dans le produit, dans nos décisions, dans les profils qu'on recrute. "C'est bien" ne suffit pas. Tout ce qu'on construit part de la réalité terrain des équipes sales : leurs vrais problèmes, pas des hypothèses théoriques.

Positivity, Resilience & Entrepreneurial Spirit

On agit en owners. On n'attend pas les conditions parfaites pour avancer. Face aux obstacles, on rebondit, on prend des initiatives, on transforme les contraintes en opportunités. L'autonomie va avec la responsabilité.

Action & Impact Obsession

On préfère le mouvement à la perfection. Pas d'analyse-paralyse : on décide, on exécute, on apprend vite. Ce qui compte, c'est l'impact réel et mesurable, pas les intentions.

Team Spirit, Raise the Bar & Coachabilité

Les meilleures équipes se construisent sur la confiance, la franchise et l'entraide. Le feedback n'est pas une option, c'est ce qui nous fait progresser collectivement. On se challenge mutuellement pour aller plus loin, penser plus vite, viser plus haut.

Les avantages

• 2 jours de remote par semaine et jusqu'à 9 à 11 jours de RTT par an

• Titres-restaurant via carte Swile

• Prise en charge des transports (Pass Navigo) ou forfait mobilité durable jusqu'à 42€/mois

• Abonnement salle de sport via Gymlib et mutuelle Alan Blue

• Accès à Pluxee, la plateforme CSE pour tes avantages salariés

• Un onboarding structuré et une montée en compétences accompagnée dès le premier jour

• Des performance reviews régulières pour soutenir ton développement

• Parental Leave Soft Landing : au retour d'un congé maternité ou paternité, 1 jour off par semaine pendant les 4 premières semaines, à salaire plein

Pourquoi nous rejoindre maintenant ?

• Builder, pas maintenir: on est encore en train de construire les fondations. Tu n'es pas là pour gérer des process hérités ou maintenir le statu quo. Tu es là pour créer, innover et avoir un impact direct sur la trajectoire de l'entreprise.

• Etre au coeur de la révolution IA: on ne surfe pas sur la vague, on la façonne. Tu travailleras sur un produit qui change concrètement la façon dont des milliers de professionnels bossent au quotidien, grâce à l'IA.

• Des talents qui te tirent vers le haut: tu travailleras avec des personnes qui ont un vrai niveau et qui te pousseront à te dépasser chaque jour.