Data analyst, mission d'un mois, Yelema
Abidjan, Côte d'Ivoire, à l'Ivoire Trade Center, sur place. Mission, contrat de prestation de services. Durée : un mois, à temps plein. Démarrage : dès que possible. Rémunération : 100 000 FCFA, forfait pour le mois, versé en fin de mission.
À propos de Yelema
Yelema déploie des Experts IA dans les entreprises d'Afrique francophone : une dizaine d'Experts IA métier (recrutement, RH et paie, marketing, design, finance, juridique, opérations) installés chez le client, qui produisent de vrais livrables. Chaque Expert repose sur trois briques : des compétences métier, des gabarits de livrables et des références locales. Cette mission vient renforcer ces briques avec un regard métier que l'équipe technique n'a pas.
La mission
Structurer la recherche de données sur laquelle les Experts IA s'appuient pour produire des livrables justes et locaux, et brancher ces données sur les Experts. Trois chantiers : un inventaire sourcé des ressources locales (institutions, textes, barèmes, annuaires, prix de référence), une bibliothèque de templates, un par type de livrable et par métier, et les intégrations qui rendent ces données accessibles aux Experts. Vous travaillez avec l'équipe technique et avec les renforts métier des deux autres missions.
Ce que vous faites pendant le mois
Structurer la recherche : définir pour chaque Expert IA ce qu'il doit savoir du contexte local, où cette donnée vit, et comment la tenir à jour.
Rechercher et documenter les ressources locales, pour la Côte d'Ivoire d'abord et l'UEMOA ensuite : institutions compétentes, textes en vigueur, barèmes et formulaires officiels, annuaires de prestataires, prix de référence. Chaque ressource porte sa source, sa date de lecture et son lien.
Inventorier, pour chaque Expert IA, les livrables que le métier produit réellement (une fiche de poste, un plan de trésorerie, un brief créatif, une mise en demeure...) et construire un template par livrable : structure, champs à remplir, exemple rempli, pièges connus.
Réaliser les intégrations : structurer l'ensemble dans une base propre (tableur ou base documentaire, dédoublonnée, classée par métier et par livrable, avec un indicateur de fraîcheur) et la connecter aux Experts avec l'équipe technique.
Contrôler la qualité des sorties des Experts sur des jeux de test, repérer les erreurs récurrentes et les remonter avec des exemples précis.
Ce que vous livrez
La base de ressources locales, sourcée et datée, branchée sur les Experts.
La bibliothèque de templates, un par livrable et par métier, avec ses exemples remplis.
Un rapport de contrôle qualité hebdomadaire : erreurs relevées, fréquence, exemples.
Requirements
Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en master, spécialité data (Big Data, IA, data science), à partir de la troisième année, ou formation équivalente.
À l'aise avec Python ou SQL, les API et le tableur, et capable de structurer une base propre à partir de sources hétérogènes.
Rigueur de sourcing : vous notez d'où vient chaque donnée et quand vous l'avez lue, et vous n'inventez jamais une valeur manquante.
Français écrit soigné, autonomie, goût pour le travail bien fini.