Machine Learning Engineer (AI)

[무신사 테크 소개]

팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.

무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform) 를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.

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[팀 소개]

Machine Learning Engineer (AI)는 텍스트와 이미지 기반 최신 AI 모델을 활용해 팀 무신사 플랫폼의 코어 카탈로그와 검색 기능을 혁신합니다. 단순히 높은 수준의 카탈로그 데이터 퀄리티를 달성하는 것뿐만 아니라, 패션 특화 속성을 정의하고 AI를 통해 추출·서비스하여 플랫폼 경쟁력을 강화합니다. 또한 비주얼 서치 등 AI 기술을 내재화하며 검색 경험을 고도화합니다. 이 포지션은 최신 연구 결과와 공개 모델을 빠르게 실험하고 프로덕션 수준으로 끌어올리는 역할로, 글로벌 No.1 패션 커머스 플랫폼으로 도약하는 여정의 핵심을 담당합니다.

[이런 경험을 하실 수 있어요]

• 비주얼 서치 등 최신 Vision·멀티모달 연구를 빠르게 실험하고, 프로덕션 수준으로 끌어올려 실제 검색 경험을 바꾸는 경험
• 최신 LLM과 멀티모달 모델을 활용해 패션 카탈로그 데이터를 혁신하는 등 비즈니스 임팩트를 직접 만들어 보는 경험
• Data Operation 팀에서 구축한 골든 데이터셋을 기반으로 모델을 고도화하고, human-in-the-loop 검수 프로세스를 통해 빠르게 모델을 개선하며 반복 학습 사이클을 체험하는 경험
• 패션 도메인에 특화된 세밀한 카탈로그 속성을 멀티모달 AI 모델로 정교하게 추출하며, 데이터와 모델의 한계를 도전하는 경험
• 일반 오픈마켓과 달리, 편집샵으로 선별된 상품에 대해 노이즈를 허용하지 않고 높은 정확도의 AI 모델을 개발하며 '정확함'과 '정교함'이 곧 경쟁력이 되는 경험

[담당 업무]

• 비주얼 서치, 카탈로그 속성 추출 등 패션 도메인 핵심 과제에 Vision·멀티모달 모델을 연구·실험하고 프로덕션 수준으로 고도화합니다.
• LLM, 멀티모달 모델을 활용해 상품 카탈로그 데이터를 강화하고 서비스 품질을 개선합니다.
• 모델 학습·실험에 필요한 데이터를 가공하고, 학습 및 배포 파이프라인 구성에 기여합니다.
• 최신 AI 기술 동향을 빠르게 흡수하고 팀 내 적용을 제안합니다.

[자격 요건]

• LLM, Multi-modal, Vision 모델 및 관련 서비스 개발 경험이 5년 이상이신 분
• PyTorch, HuggingFace 등 최신 프레임워크 활용 능력이 있으신 분
• 복잡하고 모호한 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 분석적 사고를 가지신 분
• 모델 성능을 지속적으로 최적화하는 끈기와 집요함이 있으신 분

[우대 사항]

• AI 학술지 논문 저자 또는 관련 오픈소스 기여자이신 분
• 클라우드 환경(AWS) 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분
• 기술 리더십 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분

[기술 스택]

• Framework: PyTorch, HuggingFace
• Serving & Deployment: FastAPI, Triton, ONNX, MLflow, Docker, Airflow, AWS
• Infra: AWS, On-prem GPU, Databricks

[지원 서류]

• 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
• (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)

[근무 조건]

• 정규직

[전형 절차]

• 접수 기간 : 상시지원
• 전형 절차 : 서류 전형 - Live Coding (화상) - System Design (화상) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
• 진행 상황에 따라 전형은 변동될 수 있습니다.
• 문의사항 : [email protected]

[기타사항]

• 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
• 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.