Architecte Data Senior

• Définir et valider des architectures Data & IA :

  • Identifier, concevoir et expérimenter des modèles d’architecture réutilisables pour les projets Data & IA (ex : Modern Data Stack, architectures serverless, microservices).

  • Élaborer des architectures cibles pour les solutions Data & IA, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels (sécurité, performance, résilience, observabilité, interopérabilité, maintenabilité, réversibilité, maîtrise des coûts).

  • Valider l’adéquation entre les architectures proposées et les besoins métiers, en collaboration avec les équipes projets et les parties prenantes.

• Piloter la conformité et l’innovation :

  • Garantir la conformité des solutions aux référentiels (ex : RGPD, ISO 27001, standards internes).

  • Intégrer les démarches FinOps/GreenOps dès la conception des architectures pour optimiser les coûts et l’empreinte environnementale.

  • Piloter l’innovation technico-fonctionnelle : identifier et qualifier des cas d’usage, organiser des études et expérimentations (PoC, PoT), et arbitrer les priorités.

• Accompagner les équipes techniques :

  • Apporter une expertise technique aux équipes projets, DevOps, et Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes.

  • Participer aux comités techniques (ex : Comité de Consultation et de Validation des Architectures - CCVA, Préqualification SSI) pour défendre les choix architecturaux.

  • Former et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques architecturales (ex : design patterns, intégration de solutions cloud).

• Représenter le pôle en interne et en externe :

  • Participer aux instances de gouvernance (ex : Comité d’Architecture DG NUM, Comité de Standardisation) pour harmoniser les solutions à l’échelle du groupe.

  • Présenter les nouvelles solutions Data & IA aux parties prenantes (métiers, direction, partenaires).

  • Assurer la coordination avec les autres centres de compétences (ex : Fondation DATA & IA, Expertise Avancée en IA Générative).

• Documenter et capitaliser :

  • Produire des dossiers d’architecture (ex : Dossier d’Architecture Technique - DAT, schémas C4, UML, flux de données).

  • Maintenir un référentiel des décisions architecturales (historique des choix, justifications, impacts).

  • Contribuer à la veille technologique pour anticiper les évolutions des standards et des outils.

Profil recherché

Cloud & InfrastructureArchitecture & services Cloud (AWS/Azure)4 (Expert)

Connaissance des contraintes et opportunités des clouds souverains.Architecture & Plateformes Data/IAModern Data Stack

Maîtrise des technologies type Databricks, Snowflake, AWS

Conception et optimisation d’architectures cloud pour les solutions Data & Souverain2 (Intermédiaire)

. rchitecture IA2 (Intermédiaire)Conception d’architectures pour des solutions d’IA (ex : LLM, RAG, fine-tuning).Plateformes Data (Databricks, Cloudera, AWS, GCP)4 (Expert)Expérience dans la conception et l’intégration de plateformes Data.Bases de donnéesBases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL)3 (Avancé)Conception, optimisation et gestion de bases de & ReportingTableau Server, Power BI, Cognos4 (Expert)Conception de solutions de reporting et de visualisation pour les utilisateurs métiers.

Capacité à encadrer des projets complexes en méthodologie Agile.Programmation & Langages

Python3 Scripting pour la modélisation et l’intégration de solutions Data/IA.

EngineeringSQL3 (Avancé)Requêtes complexes pour l’extraction et la transformation de données.Outils ETL/ELT (IBM DataStage, Talend)4 (Expert)Conception de pipelines de données pour l’ingestion et le traitement.

MLOps & IndustrialisationMise en production des modèles4 (Expert)Industrialisation des modèles IA (CC/CI, déploiement cloud, performance).

DevOps, CI/CDDevOps, CI/CD