Senior Data Engineer Insight

Bygg dataplattformarna som möjliggör nästa generations AI

AI förändrar hur organisationer arbetar, fattar beslut och skapar värde, samtidigt som företag i allt högre grad investerar i data, analys och AI för att stärka sin konkurrenskraft och skapa nya affärsmöjligheter.

Trots detta har många organisationer fortfarande svårt att realisera det fulla värdet av sina investeringar. Data är ofta utspridd i flera system, äldre plattformar begränsar utvecklingen och bristande struktur gör det utmanande att skala analys- och AI-initiativ.

Därför söker våra kunder nya sätt att modernisera sina dataplattformar, säkerställa tillgång till tillförlitlig data och bygga de förutsättningar som krävs för att lyckas med framtidens analys- och AI-satsningar.

Som Data Engineer på Nexer Insight hjälper du våra kunder att lösa dessa utmaningar genom att designa och bygga moderna dataplattformar som möjliggör affärskritiska beslut, avancerad analys och AI-lösningar.

Ditt arbete bidrar till hur organisationer använder sin data, accelererar sin AI-adoption och skapar mätbart affärsvärde.

Utmaningar du kommer att arbeta med:

• Modernisera befintliga dataplattformar

• Skapa skalbara och tillförlitliga datagrunder

• Förbättra datakvalitet och styrning

• Möjliggöra avancerad analys och rapportering

• Bygga de förutsättningar som krävs för AI-adoption

Projekt/arbetsuppgifter du kan bli en del av:

• Bygga Microsoft Fabric-plattformar för globala verksamheter

• Designa moderna lakehouse-arkitekturer med Azure och Databricks

• Utveckla datapipelines som stödjer AI- och Machine Learning-initiativ

• Möjliggöra realtidsanalys för affärskritiska verksamheter

• Skapa de datagrunder som krävs för Generativ AI

Inget projekt är det andra likt. Du kommer att arbeta med kunder i olika branscher där data är en central strategisk tillgång som driver insikter, beslut och utveckling.

Tekniker och plattformar du kan komma att arbeta med:

• Microsoft Fabric

• Azure Data Factory

• Azure Data Lake

• Databricks

• SQL

• Python

• Power BI

• Git och CI/CD

Varför Nexer Insight?

Hos oss blir du en del av ett team med arkitekter, data engineers, data scientists och AI-specialister som tillsammans hjälper kunder att lösa komplexa verksamhets- och teknikrelaterade utmaningar.

Du får möjlighet att lära av erfarna kollegor, påverka tekniska beslut och arbeta nära kunder i projekt som skapar verkligt affärsvärde.

Du blir en del av ett team vars kompetens har uppmärksammats av Microsoft genom vårt Solutions Partner-status och våra Advanced Specializations inom Analytics på Microsoft Azure samt Data & AI. Det är certifieringar som endast ett fåtal organisationer i Norden har, vilket speglar den erfarenhet, specialistkompetens och leveransförmåga som finns hos våra medarbetare.

Vi är även Databricks Consulting Partner med Select-status, vilket ger oss möjlighet att arbeta nära en av marknadens ledande plattformar för data, analys och AI. För dig innebär det möjligheten att arbeta med moderna teknologier, erfarna specialister och några av marknadens mest spännande data- och AI-initiativ.

Med rötter i svensk entreprenörsanda och innovation har vi hjälpt kunder att ligga steget före sedan internets början - i allt från strategi till teknik och kommunikation.

Idag är vi en betrodd partner för några av världens största och mest krävande organisationer.

Vi hjälper organisationer att omsätta data och AI till mätbart affärsvärde genom att kombinera strategi, styrning, teknik och förändringsledning. På så sätt skapar vi förutsättningar för ansvarsfull AI-adoption, datadrivet beslutsfattande och långsiktig tillväxt.

För att trivas i rollen tror vi att du har erfarenhet av:

• Minimum 6-10 års erfarenhet inom Data Engineering

• Att bygga och utveckla moderna dataplattformar

• Molnplattformar som Azure, AWS eller GCP

• SQL och arbete med stora datamängder

• ETL- och ELT-processer

• Svenska och engelska flytande i tal och skrift

Meriterande erfarenheter

• Microsoft Fabric

• Databricks

• Data Vault

• DAX och Tabular Models

• Lakehouse-arkitektur

• Snowflake

• DBT

• DevOps, Git och CI/CD

Vill du vara med och bygga dataplattformarna som möjliggör nästa generations AI-lösningar?

Då ser vi fram emot att höra från dig.