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Architect · 8+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Oct 1, 2026. Ninecon scores C on the Alion truth index.

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Ninecon is a Brazilian technology consultancy based in São Paulo that implements and supports enterprise systems such as ERP, EPM, transport management, warehouse management and procurement platforms. Founded in 2004 by former executives of Oracle Consulting Services, it serves agribusiness, retail, oil and gas, manufacturing and utilities clients and also offers managed support, advisory and a Talent On Demand service of certified specialists. Its hiring centres on senior SAP functional and ABAP consultants, Oracle Cloud consultants, back-end, front-end and full-stack developers in .NET, Python and Angular, Salesforce developers and data architects.

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior, com mais de 8 anos de experiência em Arquitetura de Dados, para atuar no desenho e implementação de soluções corporativas de dados em larga escala.

A posição exige forte experiência em Google/GCP, Databricks e Informatica, além de conhecimentos avançados em Engenharia e Governança de Dados. O profissional também deverá possuir experiência no desenho de arquiteturas de Inteligência Artificial e IA Agêntica, integrando modelos, dados, APIs, aplicações e sistemas corporativos

Quem somos e porque estamos contratando.

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.

Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.

Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.

Descrição das atividades:

Arquitetura de Dados

- Projetar arquiteturas corporativas de dados em larga escala;

- Atuar no desenho de soluções utilizando Google, Databricks e Informatica;

- Integrar diferentes plataformas e ambientes corporativos;

- Definir arquiteturas escaláveis para processamento e consumo de grandes volumes de dados;

- Apoiar decisões técnicas relacionadas à evolução da arquitetura de dados.

Engenharia e Integração de Dados

- Atuar com processos de ETL/ELT e pipelines de dados;

- Projetar integrações entre sistemas e aplicações corporativas;

- Apoiar a otimização de desempenho em ambientes Big Data;

- Trabalhar com tecnologias e linguagens como:

- SQL;

- Python;

- R;

- JSON;

- APIs.

Governança de Dados

- Apoiar práticas corporativas de Governança de Dados;

- Atuar com gestão da qualidade dos dados;

- Apoiar processos de catalogação e linhagem de dados;

- Trabalhar com políticas, compliance e frameworks corporativos de governança. Recursos_Data

Arquitetura de Inteligência Artificial em GCP

- Projetar e implementar arquiteturas de Inteligência Artificial utilizando Google Cloud Platform (GCP);

- Integrar modelos de IA Generativa, dados, APIs e aplicações corporativas;

- Desenvolver arquiteturas utilizando serviços como:

- Vertex AI;

- Gemini;

- BigQuery;

- Considerar requisitos de integração, segurança e governança na construção das soluções;

- Garantir escalabilidade e aderência das arquiteturas aos requisitos empresariais. Recursos_Data

Arquitetura de IA Agêntica

- Projetar arquiteturas baseadas em IA Agêntica;

- Trabalhar com agentes autônomos e sistemas multiagentes;

- Desenvolver arquiteturas utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation);

- Projetar mecanismos de orquestração de workflows;

- Integrar agentes de IA com ferramentas e sistemas corporativos;

- Implementar abordagens de Human-in-the-Loop;

- Considerar mecanismos de governança, segurança e observabilidade;

- Transformar requisitos de negócio em arquiteturas de referência de IA;

- Projetar soluções considerando ambientes híbridos e multicloud.

Requisitos obrigatórios

Mais de 8 anos de experiência em Arquitetura de Dados;

Experiência no desenho e implementação de soluções corporativas de dados em larga escala;

Experiência/especialização em:- Google/GCP;

- Databricks;

- Informatica;

Conhecimento ou certificações relacionadas às arquiteturas Google, Databricks e Informatica;

Experiência em Engenharia de Dados;

Conhecimento de ETL/ELT e pipelines de dados;

Experiência em integração de sistemas;

Conhecimento em otimização de ambientes Big Data;

Experiência com SQL, Python, R, JSON e APIs;

Experiência sólida em Governança de Dados;

Conhecimento de qualidade, catalogação e linhagem de dados;

Conhecimento de políticas, compliance e frameworks corporativos;

Experiência com arquiteturas de IA em GCP;

Conhecimento de Vertex AI, Gemini e BigQuery;

Experiência com arquiteturas de IA Agêntica;

Conhecimento de agentes autônomos, sistemas multiagentes, RAG e orquestração de workflows;

Experiência com Human-in-the-Loop, segurança, observabilidade e governança de soluções de IA;

Inglês intermediário ou superior.

Requisitos desejáveis

Visão arquitetural e capacidade de trabalhar com ambientes corporativos complexos;

Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas técnicas;

Visão integrada entre Dados, Cloud e Inteligência Artificial;

Capacidade de atuar com ambientes híbridos e multicloud;

Forte preocupação com escalabilidade, segurança, governança e observabilidade.

Previsão de início: Início Imediato

Nível de Experiência: Sênior

Regime de Contratação: Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho: Remoto

Quem é o cliente?: Empresa de grande porte, com ambiente tecnológico complexo e iniciativas estratégicas nas áreas de Dados e Inteligência Artificial. O profissional atuará em um contexto corporativo de alta escala, envolvendo arquitetura de dados, Big Data, governança, integração de ambientes e construção de soluções modernas de Inteligência Artificial.

Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Idiomas: Inglês intermediário

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