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First seen by Alion on Nov 4, 2026. Noemi Conseil scores A on the Alion truth index.

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Headquartered in Courbevoie, France, Noemi Conseil is an information technology consulting and engineering firm specializing in digital transformation and enterprise systems. The company delivers specialized advisory and technical services, supporting organizations across IT architecture, software development, cloud integration, and data management. By providing skilled consulting talent and strategic project management, it assists corporate clients in optimizing their digital infrastructure and executing complex modernization initiatives.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe qui construit un hub de données de marchés sur AWS, avec Apache Iceberg comme format de stockage central. Un projet structurant, qui s'inscrit dans la stratégie SI du client et interagit avec plusieurs grands programmes.

Vos missions :
- Concevoir et mettre en œuvre les pipelines d'ingestion depuis les référentiels de données de marchés.
- Structurer et modéliser des datasets cohérents à partir des référentiels sources.
- Exploiter Apache Iceberg : partitionnement, time travel, évolution de schéma, compaction.
- Développer les traitements de transformation et de chargement en Python / PySpark (EMR ou Glue ETL).
- Garantir la qualité et la traçabilité des données : lineage, contrôles de cohérence, gouvernance.
- Assurer la fiabilité en production : monitoring, alertes, reprises et gestion des incidents.
- Échanger avec les équipes métier, data et infrastructure.

Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts data.

Ref : O-LPXHD

Profil recherché

Vous avez une formation supérieure (BAC+4/5) et une expérience confirmée en data engineering. Vous maîtrisez Python et PySpark, l'écosystème AWS (S3, Glue, Athena, EMR, IAM, CloudWatch) et Apache Iceberg. Vous connaissez les formats Parquet, Avro et JSON ainsi que les concepts de data product, data contract, lineage et data quality. Une connaissance des données de marchés financiers (instruments, cotations, fournisseurs de données comme Bloomberg ou Refinitiv) serait un plus. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Rigoureux, vous aimez fiabiliser vos solutions en production et savez communiquer avec des interlocuteurs métier comme techniques.

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