Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)

НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва.

Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках;
• Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций;
• Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson;
• Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов;
• Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам;
• Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс;
• Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций;
• Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству.

Наш технологический стек:

Язык: Python.

ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision.

Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2.

Обработка изображений: OpenCV, NumPy.

GPU-вычисления: CUDA, CuPy.

Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16.

Аппаратная платформа: NVIDIA Jetson.

Контейнеризация: Docker, Docker Compose.

Взаимодействие сервисов: HTTP API, Unix sockets.

• Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning;
• Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов;
• Уверенное владение Python и PyTorch;
• Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production;
• Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами;
• Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения;
• Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации;
• Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата;
• Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке.

Будет преимуществом

• Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры;
• Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA;
• Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности;
• Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков;
• Опыт построения multi-object tracking систем;
• Опыт технического лидерства и наставничества.

• Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом;
• График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы;
• Испытательный срок - 3 месяца;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц;
• Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).