Data Engineer – DBT - Saint Ouen

Octogone · IT Consulting & Digital Transformation · Custom Software Development · SQL · 3 days ago
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Salary
$74k – $90k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Junior · 2+ years exp
Employment
Freelance

First seen by Alion on Nov 2, 2026.

Overview
Company
Impact
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Octogone

Octogone is a French IT services company whose engineers support clients with software development and digital projects as consultants. Its open roles include senior product owner, full stack, .NET and Java developers and data engineers, with consultants placed in the Paris region, Clermont-Ferrand, Annecy and Grenoble. The company is headquartered in Noisy-le-Grand, France.
octogoneit.fr · HQ: Noisy-le-Grand, France · Custom Software Development · IT Consulting & Digital Transformation · Est. 2021
Tech stack of Octogone

Contexte
Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données.

Compétences techniques requises
- Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
- Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
- Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
- Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)

Compétences appréciées
- Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
- Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données

Profil recherché
- Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
- Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
- Bon niveau de communication en français

Profil recherché

Compétences techniques requises
- Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
- Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
- Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
- Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)

Compétences appréciées
- Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
- Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données

Profil recherché
- Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
- Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
- Bon niveau de communication en français

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