Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 21, 2026. First seen by Alion on Sep 18, 2026.
AIエージェントエンジニア
Description
・マルチエージェントの設計・実装
LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築
・行動科学 AI との連携
API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合
・RAG パイプラインの開発
Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング
・LLMOps & モニタリング
LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現
・顧客フィードバックを活かした機能改善
エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善
・再利用可能なコアコンポーネント設計
Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進
※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています
Requirements
・マルチエージェントの設計・実装
LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築
・行動科学 AI との連携
API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合
・RAG パイプラインの開発
Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング
・LLMOps & モニタリング
LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現
・顧客フィードバックを活かした機能改善
エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善
・再利用可能なコアコンポーネント設計
Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進
※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています
Preferred Experiences
・RAG システムの実装・チューニング経験
・顧客フィードバックをもとにした機能改善の実務経験
・自然言語処理(NLP)プロジェクトの経験
・FastAPI・マイクロサービス設計経験
・オープンソースLLM(llamaなど)を用いた開発経験
We are looking for
・Godotのビジョンに共感しており、会社を成長させることに対する強い当事者意識、事業を成長させることへの責任感、チームに対する貢献に強い意識があること
・スタートアップにおける環境変化に適応でき、自分のやるべきことを再設定して業務を遂行できること
・新たな技術に対する学習意欲があること
・行動科学に関する興味があること
Working Conditions
Salary
年棒600万円〜1200万円(経験に応じて)
Location
原則リモートですが、月1の出社デーを設けています。
・起業プラザひょうご内(兵庫県神戸市)
・KIMEC(兵庫県神戸市)
・axle御茶ノ水(東京都千代田区)
Job Type
正社員
Work hours
9:00~18:00
※フレックスタイム制(コアタイム:10:00~15:00)、標準労働時間:8時間/日
Probation period
あり(3ヶ月)
Benefits
・昇給年随時
・交通費支給
・社会保険完備
・通信手当(月額5,000円)
・リモートワーク手当(月額15,000円)
・研修・調査支援(書籍や研修などに月額15,000円利用可)

