Data QA - MAROC
Missions principales :
Validation des données :
Valider la qualité des données à chaque étape des pipelines (ingestion, transformation, modélisation).
Contrôler la complétude, l’exactitude, la cohérence, l’unicité et la fraîcheur des données.
Vérifier l’application correcte des règles métiers, des agrégations et des calculs.
Réaliser des reconciliations source vs cible.
Identifier, analyser et documenter les anomalies de données (root cause analysis).
Collaborer avec les équipes Data engineers pour le suivi et la correction des anomalies.
Validation des dashboards Power BI
Valider la conformité fonctionnelle des rapports et tableaux de bord Power BI par rapport aux besoins métiers.
Vérifier :
Les indicateurs (KPI),
Les calculs DAX,
Les filtres, slicers et interactions,
La cohérence entre visuels et données sous-jacentes.
Tester les dashboards sur différents rôles, profils utilisateurs et niveaux de sécurité (RLS).
Assurer la traçabilité des indicateurs (définitions claires, sources identifiées).
Valider l’ergonomie, la lisibilité et l’interprétabilité des dashboards (axe, libellés, unités).
Garantir la cohérence entre plusieurs rapports utilisant les mêmes données.
Processus QA & Gouvernance :
Rédiger et maintenir la documentation de tests.
Participer à l’amélioration continue des pratiques de test (automatisation, outillage, couverture).
Suivre les indicateurs QA (taux d’anomalies, défauts récurrents, risques data).
Être force de proposition sur les bonnes pratiques de data quality et de BI governance.
Responsabilités clés :
Garantir la fiabilité des données exposées aux métiers et à la direction.
Sécuriser les décisions business via des dashboards Power BI validés et robustes.
Alerter sur les risques data et proposer des actions de remédiation.
Compétences requises:
Compétences techniques :
Excellente maîtrise des concepts de data quality et data validation.
Bonne connaissance des architectures data (ETL/ELT, DWH, Datamarts).
Maîtrise de SQL pour les contrôles et analyses.
Très bonne connaissance de Power BI :
Modèle de données,
DAX,
Relations,
Sécurité (RLS),
Services Power BI.
Expérience avec des outils de gestion de tests et anomalies (Jira, Xray, Azure DevOps…).
Connaissance des environnements cloud data (ex : Azure, Fabric, Databricks - selon contexte).
Compétences fonctionnelles :
Forte capacité de compréhension des besoins métiers et indicateurs KPI.
Capacité à challenger les règles de gestion et les chiffres exposés.
Sens critique et attention au détail.