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Salary
≈ $43k – $68k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Croix, France)
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 15, 2026. First seen by Alion on Oct 8, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Oney is a French consumer finance and payments company that offers payment cards, instalment payment and consumer credit. It hires cloud and Java engineers, data analysts, payment AI specialists and debt recovery advisers. The company is based in France.

Rejoignez Oney, une entreprise dynamique et innovante, en tant que stagiaire Data Analyst. Vous contribuerez à la valorisation des données au service des activités de Crédit Risk. Vous développerez une vision complète du cycle de vie de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la construction d'analyses et de modèles d'aide à la décision. Ce stage est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois.

Missions

  • Contribuer à la valorisation des données au service des activités de Crédit Risk en développant une connaissance approfondie des données et des processus.
  • Produire des analyses et indicateurs décisionnels sur la base d'études réalisées, en construisant des indicateurs de suivi et de pilotage du risque.
  • Participer aux travaux de modélisation, en développant et en évaluant des modèles de scoring, et en réalisant des simulations et analyses d'impact.

Profil recherché

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c 'est vous-même ! Alors bien évidemment, on vous préférera curieux(se), rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse, car ce sont ces qualités qui vous permettront de réussir pleinement cette mission.

Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation en cours de niveau Bac+4/Bac+5 (Master, école d'ingénieur ou cursus spécialisé) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique décisionnelle. Votre intérêt marqué pour la donnée, l'investigation, l'analyse et les problématiques de risque n'est plus à démontrer. Vous êtes doté d'un esprit critique et êtes force de proposition. Vous maîtrisez Excel et avez des notions de Python, SAS, Power BI, SQL ou outils d'analyse de données équivalents.

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