Мы ищем CRM-маркетолога, который будет выстраивать коммуникацию с аудиторией на основе данных, развивать Retention-воронку и повышать LTV пользователей. Проект связан с цифровым продуктом в игровой индустрии, где важны точные сегменты, быстрые A/B-тесты и персонализированные триггерные цепочки.
Обязанности:
-
Управлять CRM-стратегией и Retention-показателями (D1/D7/D30, когортный анализ, удержание VIP-сегмента).
-
Выстраивать и запускать триггерные рассылки (welcome, брошенная корзина/действие, реактивация, win-back, персонализированные события) в связке с пушами и in-app-коммуникацией.
-
Работать с CDP-системой настраивать выгрузки сегментов, событий и аудиторий, обеспечивать передачу данных из CRM в рекламные кабинеты и инструменты ретаргетинга.
-
Проводить сегментацию базы по RFM и ABC, формировать кастомные сегменты по поведению и ценности пользователя, регулярно обновлять матрицы сегментов.
-
Запускать A/B-тесты писем, тем, времени отправки, контента и механик (геймификация, промо, персонализация), фиксировать гипотезы и масштабировать лучшие практики.
-
Готовить и контролировать регулярные отчеты по эффективности рассылок (Open Rate, CTR, Conversion, Revenue per email, LTV по сегментам), связывать CRM-активности с доходами и CAC.
-
Взаимодействовать с продуктовой командой и аналитиками: ставить ТЗ на события, воронки, интеграции и ML-сегментацию, участвовать в настройке атрибуции и сквозной аналитики.
-
Участвовать в интеграции CRM с сайтом, платёжной системой, ботами и внешними сервисами, контролировать качество передачи данных и постбеков.
-
Опыт работы CRM-маркетологом/CRM-менеджером от 2 лет, подтвержденные кейсы по увеличению Retention и росту выручки через коммуникации.
-
Уверенное владение инструментами триггерных рассылок и автоматизации (Mindbox, SalesForce, Mailchimp, Sendsay, Unisender или аналоги).
-
Опыт настройки и работы с CDP (Segment, Tealium, mParticle и т. п.) либо готовность быстро освоить систему.
-
Практическое применение RFM- и ABC-сегментации: умение интерпретировать матрицы, выделять высокодоходные сегменты и подбирать под них механики.
-
Понимание базовой аналитики: когортный анализ, LTV, CAC, ROAS, умение работать с данными и ставить задачи аналитикам.
-
Умение формулировать гипотезы, планировать тесты и делать выводы на основе цифр.
Будет плюсом:
-
Опыт в e-commerce (интернет-магазины, маркетплейсы, подписки) -- понимание воронок и типичных триггеров.
-
Опыт в GameDev или игровых сервисах (внутриигровые магазины, комьюнити-проекты, киберспорт) -- знание специфики Retention, VIP-механик, геймификации и сезонности.
-
Навыки работы с SQL (базовые запросы) или в BI-системах (Power BI, Tableau, Looker) для самостоятельной проверки сегментов и отчётов.
-
Знание основ ML-сегментации и динамических аудиторий (автосегментация, look-alike, next-best-action).
-
Формат: удалённый или гибридный (обсуждается).
-
Проектная нагрузка: высокая, много интеграций и быстрых тестов; нужен системный подход и умение приоритизировать.
-
Команда: кросс-функциональная (маркетинг, продукт, аналитика, разработка), частые синхронизации и совместная работа над метриками.
-
Результат: измеримый рост Retention и выручки по CRM-каналам, прозрачная отчётность и воспроизводимые процессы.

