데이터 엔지니어

포지션 소개

글로벌 육아 라이프스타일 브랜드 코니에서 시니어 데이터 엔지니어를 채용합니다.

코니는 자사몰을 중심으로 전 세계 소비자들을 직접 만나는 D2C 브랜드입니다. 이러한 D2C 환경에서 데이터 기반으로 의사결정하는 문화가 정착되었고, 판매뿐만 아니라 제품기획, 생산, CX 등 사업에 필요한 다수의 기능을 내재화하여, 풍부하고 다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 부가가치를 극대화할 기회가 무궁무진합니다.

다수의 판매채널 및 업무 시스템에 흩어져 있는 데이터를 안정적으로 수집·통합하고, 누구나 신뢰할 수 있는 데이터로 만들어내는 일이 코니가 데이터 기반으로 더 빠르게 성장하기 위한 핵심 토대입니다. 코니의 데이터 엔지니어는 이 토대를 설계하고 운영하며, 중장기적으로 AI 기반 의사결정 확대까지 주도합니다.

데이터 엔지니어링 전문성을 기반으로 코니의 성장을 촉진시켜주실 도전적인 분을 모십니다.

주요 업무

• 데이터 ETL 파이프라인 구축 및 운영 : API 및 다양한 연동방식을 활용해 판매채널, 마케팅 툴, 각종 업무 시스템 등 다양한 데이터 소스로부터의 데이터를 수집/적재할 수 있는 파이프라인 구축 및 유지보수
• 멀티채널 데이터 통합 관리 : 다수의 글로벌 판매채널 및 여타 데이터 소스로부터 추출되는 이질적인 데이터(주문/매출/재고 등)를 표준화하여 사내에서 활용 가능한 하나의 통합된 뷰 구축
• 기준정보 및 연계 데이터 관리 : 제품 SKU 등의 기준정보 및 이와 연계된 의사결정/실적 데이터를 전사 데이터 플랫폼 내에서 통합 관리함으로써 사내 데이터 품질을 유지하고, 중장기적으로 AI 기반 의사결정 확대의 토대 마련
• 셀프서비스 분석 환경 구축 : 세일즈/마케팅, 제품기획, 경영지원 등 사내 다양한 팀들이 데이터에 쉽게 접근하고 자체 분석이 용이하도록, 데이터마트 등의 인터페이스 구축 및 운영
• 업무 생산성 향상 지원 : 반복 업무 자동화 및 데이터 기반 사내 운영 도구를 개발하고, 관련 데이터 파이프라인 구축 및 유지보수 시행
• 데이터 인프라 운영 및 유지보수 : 클라우드 기반 서버/DB 등 사내 데이터 인프라가 원활하게 구동될 수 있도록 모니터링, 유사 시 트러블 슈팅, 리소스 최적화 시행

자격 요건

• 최소 5년 이상의 (8년 이상 우대) 데이터 엔지니어 혹은 관련 직무 (Back-end 개발 등) 경력을 보유한 분
• Python 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용해 데이터 수집/변환/적재 파이프라인 구축·운영한 경험이 있으며, API 연동을 포함한 다양한 방식의 데이터 연동 경험이 있는 분
• SQL 활용 및 대용량 데이터베이스 관리 경험이 풍부하며, 복잡한 데이터 구조를 효율적인 쿼리로 구현하고 최적화할 수 있는 분
• Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 활용해 ETL/ELT 파이프라인을 스케줄링·운영하고, 장애 발생 시 트러블슈팅 및 재처리(backfill) 경험이 있는 분
• 클라우드 기반 데이터 환경에서 (AWS 등) DW 구축 및 운영 경험이 풍부하며, 비즈니스 요구에 맞는 데이터 모델링을 (스키마 설계 등) 수행할 수 있는 분
• 비데이터 직군과의 원활한 협업을 위해 기술적 개념을 말/글/도식을 활용해 쉽게 설명할 수 있는 분
• 엑셀 혹은 구글스프레드시트를 자유자재로 다룰 수 있는 분

우대 사항

• 소비자 및 D2C 브랜드 내부에서 데이터 파이프라인/웨어하우스/마트 구축 및 운영을 경험해본 분
• 생소하고 다양한 데이터 소스에 대해 데이터 파이프라인 구축 방법을 신속히 결정하고 완수해본 경험이 풍부한 분
• dbt 등 ELT/데이터 변환 도구를 활용해 재사용 가능한 데이터 모델(Staging, Mart 등)을 설계·구축하고, 데이터 품질 테스트(dbt tests 등), 문서화, 버전 관리를 포함한 파이프라인 운영 경험이 있는 분
• 데이터 엔지니어링 팀을 리딩하거나 주도적으로 기술 스택 도입을 결정해본 경험이 있는 분
• 데이터 분석가 등 데이터 활용 직군이 신뢰할 수 있도록 데이터를 설계·공급하고, 데이터 분석 과제를 공동으로 해결한 경험이 있는 분
• 제품 SKU 등 마스터 데이터(기준정보)를 설계·관리하고, 이를 기반으로 여러 시스템간 데이터 정합성을 확보해본 경험이 있는 분
• 클라우드 리소스 및 파이프라인 등 데이터 인프라 운영·관리 업무를 경험해본 분
• Tableau를 활용해 대시보드 개발 및 운영을 경험해본 분

근무 조건

• 고용 형태: 정규직 (수습기간 3개월, 급여 100% 지급)
• 근무 지역: 재택근무 (오프라인 미팅 필요 시 반드시 참석)
• 근무 시간: 일 8시간 풀타임 근무

제출 서류

아래 서류를 PDF로 준비하여, 하단 '지원하기'를 통해 제출해 주세요.

• 이력서
  • 경력별 성과를 만들어 낸 경험을 구체적인 사례와 수치 중심으로 담아 주세요.
• 포트폴리오 (필수)
  • 직무와 관련이 깊고 본인 기여도가 80% 이상인 프로젝트 위주로 구성해 주세요.

전형 절차

• 서류전형 > 과제 전형 > 과제리뷰 인터뷰 > 팀핏 인터뷰 > 최종 인터뷰
• 모든 인터뷰는 화상으로 진행됩니다.

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