Junior Computer Vision Engineer

Ми шукаємо молодшого інженера машинного зору, якому цікаво працювати з даними, тренувати моделі та перевіряти їхню роботу на реальних пристроях. Ви працюватимете разом зі старшим інженером: перевірятимете гіпотези, аналізуватимете помилки й покращуватимете точність і надійність наших рішень. Ви матимете доступ до анотаторів, достатні бюджети на тренування і інше повне необхідне забезпечення для якісного виконання робочих задач. Ви матимете регулярний зворотний звʼязок з фізичного світу та реального застосування.

Що ви робитимете:
Розроблятимете пайплайни генерації синтетичних даних.
Збиратимете, очищуватимете й готуватимете датасети з відкритих і внутрішніх джерел.
Тренуватимете моделі машинного зору та оцінюватимете їхню якість.
Аналізуватимете помилки моделей і перевірятимете, як зміни в даних та підходах до навчання впливають на результат.
Використовуватимете ШІ-агентів для швидкої реалізації експериментів і тренувальних пайплайнів, перевіряючи коректність згенерованого коду.
Разом зі старшим інженером застосовуватимете дистиляцію, квантизацію та конвертацію моделей для роботи на пристроях з обмеженими обчислювальними ресурсами.
Братимете участь у виїздах на полігон для збору даних і перевірки рішень у реальних умовах.

Що для нас важливо:
Здатність швидко навчатися, працювати зі зворотним зв’язком і перевіряти власні припущення.
Практичні навички роботи з датасетами: збір, очищення, підготовка та перевірка якості даних.
Досвід створення пайплайнів генерації синтетичних даних.
Розуміння основ навчання моделей машинного зору: архітектур, функцій втрат, аугментацій і метрик.
Уміння аналізувати помилки моделі та формулювати гіпотези щодо покращення датасету.
Уміння використовувати ШІ-агентів для написання коду й проведення експериментів.
Базове розуміння дистиляції знань, квантизації та конвертації моделей, зокрема у формат ONNX.

Буде перевагою:
Знайомство з класичними методами машинного зору: фільтрацією, виділенням контурів, морфологічними операціями та покращенням зображень.
Розуміння геометрії камери: калібрування, моделі pinhole, усунення дисторсії та гомографії.
Знайомство з методами трекінгу, зокрема template matching, KCF або CSRT.
Досвід детекції малих об’єктів.
Досвід запуску моделей на edge-пристроях і NPU.
Досвід роботи з Ultralytics.
Бакалаврська освіта з науки про дані, ШІ, прикладної математики або спорідненої галузі.

Формат роботи:
Гібридна робота: 1 день на тиждень в офісі у Львові, решта часу - дистанційно. Участь у виїздах на полігон.

Що ми пропонуємо:
Роботу зі старшим інженером і можливість розвиватися на практичних R&D-задачах.
Участь у повному циклі роботи з моделями: від підготовки даних до перевірки на цільовому пристрої.
Можливість бронювання військовозобов’язаних працівників згідно з чинним законодавством.
24 дні щорічної оплачуваної відпустки та можливість брати додаткові вихідні за потреби.
Гнучкий графік.