Data Engineer SR

Data Engineer - Advanced | 100% Remoto

Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud.

Principais responsabilidades

• Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
• Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
• Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
• Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
• Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
• Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.

Requisitos

• Experiência prática com Snowflake e Azure.
• Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
• Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
• Bons conhecimentos em Python.
• Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
• Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps.
• Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.

Diferenciais

Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik Replicate ou SLT. Vivência com Scrum ou outras metodologias ágeis também será considerada um diferencial.

Perfil esperado

Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de colaboração, adaptabilidade, aprendizado contínuo e experiência em ambientes complexos de Data & Analytics.

Modelo de trabalho: 100% remoto

Ambiente: Global / Internacional

Inglês: Avançado para conversação