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Salary
$51k – $63k per year
Location
Hybrid (France)
Seniority
Middle · 3+ years exp
Employment
Freelance

First seen by Alion on Oct 27, 2026.

Overview
Company
Impact
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Partenor is an independent French consulting group specialising in technological and managerial innovation. Its consultants work on client missions in data, BI, AI and UX design, for example for an energy and electricity network operator, and the group has offices in Puteaux, Lyon and Lille. The company is headquartered in Puteaux, France.

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle.

Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier.

Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP).

Vos missions principales
  • Gestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production.

  • Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé.

  • Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA.

  • Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Profil recherché

  • Formation et expérience : Diplômé Bac +5 en informatique, ingénierie ou data science. Vous bénéficiez d'une expérience réussie de 3 à 6 ans en tant que PO Data, Consultant IA ou Data Scientist souhaitant évoluer vers la gestion de produit.

  • Socle technique : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et les bases du Knowledge Catalogue. Une première sensibilité aux agents IA conversationnels est un vrai plus.

  • Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication oral comme écrit, goût pour la vulgarisation technique et aptitude avérée à faire le lien entre la technique et le métier.

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