Engenheiro(a) Machine Learning Pleno

Sobre a vaga:

Um(a) Machine Learning Engineer será responsável pelo deployment de modelos de ML, visando o desenvolvimento de uma plataforma de machine learning única que atenda aos mais diversos casos de uso. É responsável também pela criação e implementação de ferramentas para os times das unidades de negócio, bem como orientar cientistas de dados e outros perfis que possam vir a utilizar a plataforma. Atuará, juntamente com seus pares, disseminando conhecimento das melhores práticas.

Responsabilidade e atribuições:

Participar da identificação e planejamento de implementação de modelos junto ao time de Cientistas de Dados;

Apoiar o time de Ciência de Dados na aplicação de melhores práticas no desenvolvimento de projetos de modelos de machine learning (qualidade de código, padronização, versionamento, documentação, monitoramento, etc);

Participar da Implementação de ferramentas com o objetivo de abstrair e otimizar as diversas etapas do processo de desenvolvimento de um modelo (data prep pipelines, treinamento, versionamento, documentação, deployment, monitoramento);

Apoiar time de Data Science em exploração de novas tecnologias (libs, frameworks, etc.);

Requisitos e qualificações:

Conhecimentos em Engenharia de Software;

Experiência em programação (Python é essencial, Go, etc);

Conhecimentos em cultura devops (infra as code, CI/CD, serverless, etc);

Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades;

Experiência com ferramentas e frameworks de dados (Airflow, Spark e etc);

AWS (Lambda, EC2, EMR, S3, MWAA, Lake Formation, DynamoDB, Glue);

Experiência com ferramentas e frameworks de ML (MLFlow, Model Registry, Model Serving etc);

Experiência com metodologias ágeis;

Boa comunicação verbal e escrita.

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