Product Manager Senior - Dados/IA

Londrina - Híbrido

Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.

Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação. Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.

Na PS, não lidamos apenas com dados: transformamos milhões de eventos diários vindos de frotas reais em inteligência aplicada. Estamos em busca de um(a) Product Manager Sênior para liderar a estratégia e o roadmap dos nossos produtos de Dados e IA, conectando necessidades reais de clientes a soluções de Machine Learning, analytics e IA generativa que gerem impacto mensurável.

Este é um papel estratégico e de alta influência: você vai decidir onde a IA gera mais valor, garantir que os dados certos estejam disponíveis e levar soluções da prova de conceito à operação em escala.

O SEU DESAFIO POR AQUI

Você fará parte de um time multidisciplinar (Produto, Dados/IA, Engenharia) e atuará com times da PS ao redor do mundo. Sua missão será:

• Definir a visão, a estratégia e o roadmap do portfólio de produtos de Dados e IA, alinhados aos objetivos do negócio;
• Ser responsável pelos resultados do portfólio, gerenciando todo o ciclo de vida, da prova de conceito à operação em escala, com foco em competitividade e viabilidade financeira;
• Identificar e priorizar casos de uso de IA e Machine Learning com base no impacto para o cliente, na viabilidade técnica e na disponibilidade e qualidade dos dados, decidindo também quando uma solução mais simples resolve melhor que um modelo;
• Definir as métricas de sucesso de cada produto e conduzir experimentos, como testes A/B, para validar hipóteses e medir o impacto real das soluções;
• Liderar o discovery contínuo e a análise de mercado, acompanhando a concorrência e as tendências de IA para aprimorar nossas propostas de valor
• Traduzir objetivos de negócio em requisitos de dados e de modelos: fontes, qualidade, métricas de avaliação, critérios de aceite e monitoramento em produção;
• Atuar junto a Engenharia, Data Science, Operações, Marketing e Vendas para garantir lançamentos bem-sucedidos, adequação ao mercado e habilitação de vendas;
• Antecipar e mitigar riscos de qualidade de dados, performance de modelos, privacidade e uso responsável de IA.

O QUE BUSCAMOS

• Experiência sólida (7+ anos) em Gestão de Produtos em ambiente de tecnologia, com pelo menos 2 anos à frente de produtos de dados, analytics, Machine Learning ou IA;
• Sucesso comprovado na gestão de portfólios de produtos, com responsabilidade por resultados de negócio;
• Entendimento do ciclo de vida de dados e modelos: coleta, pipelines, treinamento, avaliação, deploy e monitoramento, incluindo trade-offs como precisão versus recall e o custo de erro de um modelo;
• Fluência analítica: capacidade de explorar dados por conta própria (por exemplo, com SQL) e de desenhar e interpretar experimentos e testes A/B;
• Familiaridade com ferramentas como Python, orquestração de pipelines (Airflow), visualização (Domo ou Power BI) e nuvem (AWS, Azure ou GCP). Você não precisa programar, mas precisa conversar de igual para igual com quem programa;
• Conhecimento de privacidade e governança de dados, incluindo a LGPD;
• Facilidade em usar IA no dia a dia de trabalho: valorizamos a capacidade de aprender e integrar rapidamente novas ferramentas de IA ao seu fluxo, automatizando tarefas repetitivas e focando na resolução criativa de problemas complexos;
• Graduação e/ou pós-graduação em Administração de Empresas, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; cursos ou certificações em Gestão de Portfólio ou Desenvolvimento de Produtos;
• Inglês avançado;
• Diferencial: especialização em Dados ou IA; experiência com IA generativa/LLMs, Edge AI, IoT ou telemática; vivência nos setores de fleet management, logística ou automotivo.