2,079,348open jobs
123,182companies
250,372added this week
Browse all
Location
Remote (likely EAEU)also open in Georgia
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 31, 2026. First seen by Alion on Oct 30, 2026. Playrix scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Playrix is a mobile game developer and publisher founded in 2004 by brothers Igor and Dmitry Bukhman. It makes free-to-play casual titles such as Homescapes, Gardenscapes, Township and Fishdom, which are distributed worldwide on iOS and Android, and it runs distributed development teams across Kazakhstan, Georgia and other countries. The company is headquartered in Astana, Kazakhstan.

Playrix - одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы будем рады познакомиться с талантливыми аналитиками, которые только недавно начали свою карьеру, но уже достигли первых побед. А главное поняли, что исследования продукта и возможность помогать ему развиваться - это действительно то, что им нравится делать :)

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

  • проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;
  • интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;
  • задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

  • По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
  • Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
  • Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog - Monte Carlo
  • Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau
  • Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины

Мы ожидаем что у вас есть:

  • диплом выпускника технического вуза, а вместе с ним отличная математическая подготовка - знание теории вероятностей и прикладной статистики;
  • опыт работы в крупной технической или ритейл компании с видимыми результатами профессионального роста;
  • опыт в А/В тестировании, анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике;
  • уверенные знания и опыт работы с SQL и Python;
  • ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;
  • проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть:

  • по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 8 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом
  • data-driven подход - считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.
  • все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы - не пустой звук.
  • возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

1. Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

2. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

1. Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

2. Компенсируем изучение иностранного языка.

3. Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

1. Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

2. Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.

3. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
2,079,348 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Analytics
Similar stack
Same company
In your city
≈ $62k – $125k per year (Estimated) · Remote (likely United States) · Full-Time
Apply
$111k – $150k per year · Equity · Remote (United States) · Full-Time · 7+ years exp · Bachelor's Degree · United States
Python
SQL
AI/ML
Jupyter Notebook
DevOps
GCP
Azure
AWS
Analytics
Tableau
Plotly
Looker
Management
Smartsheet
Apply
≈ $125k – $240k per year (Estimated) · Remote (United States) · United States
Python
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
Google BigQuery
Amazon Redshift
AI/ML
dbt
LLM
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $27k – $64k per year (Estimated) · Remote (Argentina) · Full-Time · 2+ years exp · Buenos Aires · Córdoba · Salta · Rosario · Mendoza
JavaScript
Management
Power Automate
Power Apps
SharePoint
Apply
$70k – $80k per year · Remote (likely United States) · Full-Time
Python
SQL
AI/ML
Embeddings
LLM
Machine Learning
Apply
See all jobs
This is one of many
2,079,348 more open roles from verified company boards, updated every day.