Senior Data Engineer – Reinsurance Technology

Poszukujemy Senior Data Engineera, który dołączy do zespołu Reinsurance Technology i będzie pracować przy strategicznym projekcie migracji danych oraz procesów modelowania ryzyka do środowiska chmurowego.

To hands-on rola dla osoby, która dobrze czuje się w Pythonie, SQL, rozwiązaniach cloudowych i budowaniu pipeline’ów danych, a jednocześnie ma doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, automatyzacją i jakością danych.

O projekcie

Projekt obejmuje migrację z rozwiązania RiskLink działającego on-premises do chmurowego Moody’s Risk Modeler. W ramach projektu rozwijane są m.in. pipeline’y danych, integracje API oraz rozwiązania wspierające dane ekspozycyjne i dane o stratach wykorzystywane w modelowaniu katastroficznym i wycenie ryzyka reasekuracyjnego.

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie z Azure SQL
• Praktyczne doświadczenie z Azure i GCP
• Doświadczenie z Snowflake lub podobnymi hurtowniami danych
• Znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Prefect, Airflow lub Azure Data Factory
• Doświadczenie z dbt lub podobnymi narzędziami do transformacji danych
• Doświadczenie w CI/CD i automatycznym testowaniu
• Znajomość modelowania danych OLTP/OLAP
• Doświadczenie z danymi strukturalnymi i półstrukturalnymi
• Znajomość baz SQL oraz ekspozycja na technologie NoSQL
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2+

Obowiązki

• Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych oraz produktów danych
• Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL, Snowflake, Azure i GCP
• Budowa integracji wspierających migrację danych z on-premises do środowiska chmurowego
• Praca z danymi ekspozycyjnymi i danymi o stratach wykorzystywanymi w modelowaniu ryzyka
• Integracja wyników modeli poprzez API i warstwy integracyjne
• Zapewnienie jakości, walidacji, lineage i monitoringu danych
• Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych
• Stosowanie praktyk CI/CD, DevOps i automatycznego testowania
• Udział w code review oraz dbanie o jakość i spójność rozwiązań
• Współpraca z Data Engineerami, Software Engineerami, Data Scientistami, Product Ownerami i biznesem
• Wsparcie Proof of Concept oraz inicjatyw eksperymentalnych
• Tworzenie dokumentacji technicznej i runbooków operacyjnych
• Zapewnienie ciągłości krytycznych procesów podczas migracji oraz przejścia do modelu BAU

Oferujemy

Stawkę do 160 PLN/h netto na B2B

Przelew wynagrodzenia w dogodnej formie

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury

Długoterminową współpracę

Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej m.in. zamawianie kart MultiSport oraz kart podarunkowych do popularnych sklepów i usług