Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 12, 2026. First seen by Alion on Dec 19, 2025. P&P Solutions scores B on the Alion truth index.
Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa/zdalna (2 razy w tygodniu z Warszawskiego biura, do uzgodnienia)
Wynagrodzenie: do 185 PLN/h
Forma współpracy: B2B
Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, działający w ramach międzynarodowej grupy. Firma koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwoju nowoczesnych technologii, aby utrzymać silną pozycję rynkową.
Projekt dotyczy migracji Hurtowni Danych opartej o Oracle do Google Cloud Platform (GCP).Kluczowy nacisk położony jest na projektowanie i rozwój hybrydowej platformy danych (cloud + on-premise) oraz modernizację architektury w kierunku cloud-native.
Stack technologiczny
Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
Apache Spark
Kubernetes
Hurtownie Danych (DWH)
Big Data
Frameworki analityczne
Narzędzia do dokumentacji technicznej
Wymagania
Wymagania - must have
Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość:
GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub)
Apache Spark
Kubernetes
Hurtowni Danych i rozwiązań Big Data
Doświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych.
Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise.
Silne kompetencje w zakresie:
projektowania systemów,
tworzenia dokumentacji technicznej,
współpracy z interesariuszami (biznes / IT).
Mile widziane:
Znajomość zagadnień data governance.
Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych
Obowiązki
Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise).
Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP.
Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych.
Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych.
Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych.
Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy.
Ocena oraz rekomendowanie technologii i metodologii dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wymogów zgodności.
Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu problemów, optymalizacji wydajności i planowaniu strategicznym.

