Middle Data Analyst

HomeIQ шукає Middle Data Analyst для роботи з аналітикою рекламних кампаній, витратами, доходами та прогнозуванням ефективності реклами.
Нам потрібен спеціаліст, який вміє працювати з даними з різних джерел, знаходити закономірності, автоматизувати звітність та перетворювати дані на зрозумілі бізнес-рішення.
Це роль на перетині Data Analytics, Data Engineering та Business Intelligence, де особливо важливі точність даних, аналітичне мислення та самостійність.
Ваші основні завдання
Інтеграція та обробка даних
Збирати дані про рекламні витрати з різних платформ через API та експорти.
Розробляти парсери звітів (API, CSV/Excel, Google Sheets, email).
Автоматизувати регулярне завантаження та обробку даних.
Зберігати та моделювати дані в BigQuery.
Аналітика витрат і доходів
Зіставляти рекламні витрати з доходами з трекерів та affiliate-мереж.
Аналізувати дані на рівні кампаній, джерел трафіку та дат.
Виявляти розбіжності, розробляти правила зіставлення та контролювати точність даних.
Аналіз і прогнозування
Аналізувати ключові показники: ROI, ROAS, CPA, CPL, EPC, маржинальність.
Виявляти закономірності залежно від джерела трафіку, креативів та часу.
Розробляти та підтримувати модель прогнозування вартості ліда.
Оцінювати точність прогнозів та покращувати якість моделей.
Дашборди та звітність
Створювати щоденні, щотижневі та щомісячні дашборди.
Об'єднувати звіти, аналітику та прогнози в єдиному інтерфейсі.
Впроваджувати автоматичні перевірки та моніторинг якості даних.
Наші очікування
2–4 роки досвіду в Data Analytics, BI або суміжних напрямах, бажано в digital advertising, performance або affiliate marketing.
Впевнене володіння SQL: складні JOIN, віконні функції, агрегації, розуміння деталізації даних (data grain), звірка даних.
Практичний досвід Python: ETL, API-інтеграції, парсинг звітів, pandas, requests.
Знання основ статистики та прогнозування: регресія, часові ряди, backtesting, метрики похибки.
Досвід роботи з Looker Studio (у пріоритеті), Power BI або Tableau.
Розуміння метрик performance marketing: CPA, CPL, EPC, ROAS, RevShare, маржа.
Впевнене володіння Excel та Google Sheets.
Уважність до деталей, здатність перевіряти достовірність даних та пояснювати отримані результати.
Самостійність у виконанні завдань та орієнтація на результат.
Англійська мова — C1 для комунікації з міжнародною командою.
Буде перевагою
Досвід інтеграцій із Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat.
Знання трекерів та affiliate-платформ: Voluum, RedTrack, Everflow, Ringba, LeadProsper, AppsFlyer, HubSpot.
Досвід роботи з BigQuery, dbt та Google Cloud Platform.
Знання Cloud Run, Cloud Scheduler.
Досвід створення внутрішніх інструментів на Streamlit, Retool, React або Next.js.
Використання AI/LLM-інструментів, зокрема Claude, для автоматизації обробки даних та аналітики.
Вища освіта за технічним, математичним або економічним напрямом.
Технології та інструменти
Data: SQL, BigQuery, Google Sheets, dbt.
Programming: Python, pandas, API.
Forecasting: Python, scikit-learn.
Visualization: Looker Studio, Power BI, Tableau.
Platforms: Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat, Everflow, Voluum, RedTrack.
Cloud: Google Cloud Platform.
Умови співпраці
Рівень: Middle.
Формат: повністю віддалена робота (Україна / Європа).
Графік: 11:00–20:00 за київським часом, з урахуванням взаємодії з міжнародною командою та американським ринком.
Чому HomeIQ?
Ви працюватимете з реальними даними performance marketing, впливатимете на ефективність рекламних кампаній та створюватимете аналітичні рішення, які безпосередньо допомагають бізнесу.
Це можливість самостійно реалізовувати проєкти — від інтеграції джерел даних до автоматизації звітності, прогнозування та впровадження нових аналітичних інструментів.
Якщо вам цікаво не просто аналізувати цифри, а будувати надійні рішення на основі даних — будемо раді знайомству!