Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 4, 2026. First seen by Alion on Nov 2, 2026.
Rejoignez Polynom, un cabinet européen spécialisé en IA agentique. En tant qu'AI Architect, vous serez responsable de la conception des architectures Data/IA pour transformer les processus critiques de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, data et IT, et serez impliqué dans la relation client. Vous devez avoir au moins cinq ans d'expérience en architecture Data/IA et une maîtrise de Python et SQL.
Missions
- Concevoir les architectures Data/IA pour transformer les processus critiques des clients, en reliant les enjeux métier aux choix de données, de logiciels et d’infrastructure.
- Cadrer l’architecture avec le client, animer des ateliers, analyser l’existant et proposer une architecture cible.
- Architecturer les solutions IA et agentiques de bout en bout, en prévoyant l’évaluation, les contrôles et la supervision humaine.
Profil recherché
Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique, data ou IA, ou disposez d’une expérience équivalente. Vous justifiez d’**au moins cinq ans d’expérience en architecture Data/IA**, avec des responsabilités concrètes de conception et de mise en production. L’essentiel pour nous :* Une expérience solide des architectures de données et logicielles : pipelines, bases de données, API, systèmes distribués et intégration au SI ; vous savez concevoir un ensemble cohérent et expliquer vos choix.
* Une pratique concrète des solutions IA, avec une expérience de mise en production et une bonne compréhension des LLM, du RAG et des systèmes agentiques, de leurs possibilités comme de leurs limites.
* Une maîtrise de Python et de SQL, des environnements cloud et de la conteneurisation ; vous intégrez la sécurité, la protection des données, l’observabilité, la fiabilité et les coûts dès la conception.
* Un goût affirmé pour le conseil et la relation client : vous appréciez passer du temps au contact des équipes et **dans les locaux du client**, pour écouter, comprendre les contraintes, animer les échanges et construire avec elles.
* La capacité à dialoguer avec les métiers, les équipes techniques et les directions IT, à formuler des recommandations claires et à accompagner les ingénieurs ; autonomie, esprit de synthèse et sens du collectif.
Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot, comparer des approches et tester de nouvelles briques sans perdre de vue leur utilité. Une expérience en cabinet de conseil, des contributions open source ou des architectures en environnement exigeant sont appréciées. Français courant et anglais professionnel.
### **Notre environnement technique**
Les technologies sont choisies selon les besoins et les contraintes des projets, avec une préférence pour les briques open source maîtrisées et interopérables.
**IA et systèmes agentiques** : Python, LangGraph, LangChain, Langfuse, LLM, RAG, orchestration d’agents, passerelles de modèles, évaluation et observabilité.
**Architecture data** : Bases vectorielles, Lakehouse, pipelines, orchestration, qualité et traçabilité des données.
**Logiciel et infrastructure** : API, Git, tests automatisés, Docker, Kubernetes, infrastructure as code et CI/CD ; environnements cloud et sur site.
**Développement assisté par IA** : claude code / Copilot.
Nous ne demandons pas de maîtriser tous ces outils à l’arrivée. Nous attendons une expérience d’architecture éprouvée, la capacité à évaluer une technologie et le discernement nécessaire pour choisir une solution adaptée, puis la faire vivre en production.

