Analista de Datos e Inteligencia (Data Engineering)

Somos una red de firmas presente en 149 países con más de 290.000 profesionales comprometidos en ofrecer servicios de calidad en auditoría, asesoramiento legal y tributario, y consultoría y asesoría empresarial. El propósito de PwC es generar confianza en la sociedad y resolver problemas importantes. Buscamos un(a) Analista de Datos e Inteligencia para unirse a nuestro equipo de Digital Innovation Hub, enfocado en el diseño e implementación de plataformas modernas de datos, integración, analítica y soluciones de IA.
Esta persona será responsable de construir arquitecturas y pipelines de datos escalables, desde la ingesta hasta el consumo analítico, habilitando información confiable y de calidad para la toma de decisiones estratégicas del negocio.
Funciones principales: Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de datos escalables (ingesta → transformación → consumo analítico). Construir procesos ETL/ELT, modelos de datos y arquitecturas lakehouse. Habilitar datasets confiables para Power BI y otras aplicaciones de negocio. Definir estándares de calidad, linaje, seguridad, observabilidad y optimización de costos. Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, actuando como referente técnico frente a equipos multidisciplinarios.
En PwC Chile reconocemos que la diversidad de nuestros colaboradores potencia la creatividad y comprendemos el abanico de capacidades, edades, culturas y formas de actuar de todos quienes forman parte de la familia PwC, de la cual queremos que te sientas parte. Por ello, todas nuestras vacantes están bajo la Ley de Inclusión 21.015, así que si buscas un lugar donde tu voz cuente, ¡te invitamos a postularte y unirte a nosotros!
¡Esperamos tu postulación! Requisitos: Formación académica Ingeniería Informática, Computación, Industrial, Estadística o carrera afín.
Experiencia 2 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos. Al menos 1 año diseñando soluciones cloud o lakehouse.
Competencias técnicas Dominio de Python, PySpark, Spark y SQL avanzado. Experiencia práctica con Databricks y Microsoft Fabric/Azure (notebooks, Data Warehouse, Pipelines, OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2). Modelamiento dimensional y relacional. Integración mediante APIs, Power BI y modelos semánticos. Conocimientos en gobierno y trazabilidad de datos (catálogo, linaje, calidad, metadatos, controles de acceso). Manejo de Git y Azure DevOps, pruebas de datos, CI/CD, monitoreo y optimización de rendimiento/costos. Certificación Microsoft Fabric/Azure Data Engineer o Databricks (Deseable). Inglés nivel intermedio (Deseable). Beneficios Participación en proyectos de transformación digital. Capacitación continua y desarrollo profesional. Seguro complementario y beneficios corporativos. Oportunidades de crecimiento en una firma global.
Te invitamos a ser parte de PwC Chile y contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas que generan valor para nuestros clientes.
¡PwC, una experiencia para toda tu vida!