Data Engineer - Ingénieur·e Data / IA

Rejoignez Pyl.Tech, une entreprise spécialisée dans la valorisation des données sur Google Cloud. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la construction des fondations data de nos clients, de l'écoute et du cadrage à la construction et l'optimisation des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'experts et bénéficierez d'un environnement de travail hybride.

Missions

• Écouter et cadrer les besoins des équipes Data et métier des clients, et les traduire en exigences techniques.
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés aux contraintes du client, en utilisant des technologies telles que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, dbt.
• Mettre en place ou aider à la migration de datalakes / data warehouses / lakehouses vers Google Cloud, en garantissant l'intégrité, la qualité et la sécurité des données.

Profil recherché

**Nous ne cherchons pas un profil parfait !**

Mais il y a un socle sur lequel on ne bouge pas.

* **vous avez 3 ans et plus d'expérience en data engineering.**

* **vous avez une maîtrise de BigQuery et une bonne approche des services GCP.**

* vous maîtrisez les process et technos d'ingestion, de traitement et d'exposition de la donnée.

* vous êtes hands-on, avec une solide expérience en Python et SQL et une vraie aisance avec Spark ou un moteur équivalent.

* vous maîtrisez les principes de sécurité et la conformité des données dans un environnement cloud.

* vous avez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

**Là-dessus, nous sommes plus souples :**

* **L'IA :** pas besoin d'avoir déjà tout mis en production.

En revanche, vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

**Côté posture conseil :**

* Vous communiquez clairement et vous êtes force de proposition avec les équipes techniques et les parties prenantes.

* Vous êtes autonome et vous savez gérer vos priorités, en équipe comme en solo.

* Vous avez un anglais professionnel et technique, à l'aise sur des projets à dimension internationale.

**Les petits + :**

* Vous avez déjà contribué à une brique d'IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l'architecture data qui l'alimente.

* Certification Google Cloud Professional Data Engineer

* dbt Analytics Engineering Certification

**Ce poste n'est probablement pas pour vous si…**

* Vous cherchez un rôle de build pur, sans jamais parler aux métiers ni comprendre pourquoi vous construisez.

* Vous préférez livrer un pipeline et passer au suivant, sans vous soucier de ce qu'il devient en production.

* Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.

**Ce que nous vous proposons :**

* **Rémunération :** 45 à 60 K€

* **Rythme :** hybride.

* **Développement des compétences :** budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.

* **Une aventure à construire :** vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. **Une trajectoire en construction avec celle de l'entreprise.** Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici