Engineering Manager, Data & AI
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 9, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026. Q-Tech scores A on the Alion truth index.
La compañía
Compañía tecnológica del sector AdTech, rentable y en pleno crecimiento internacional. Ayuda a las marcas a entender el comportamiento de sus audiencias y a medir el impacto real de sus campañas, trabajando con volúmenes de datos muy elevados y con privacidad por diseño.
Ahora inicia una etapa clave: pasar de un modelo determinista a uno predictivo, con Machine Learning, Data Science y GenAI sobre datos reales a gran escala, como parte de su transformación hacia una compañía AI-first.
El rol
Liderarás el área de Data & AI, uno de los pilares más estratégicos de la compañía, con reporte directo a dirección. Es un rol de liderazgo técnico, muy cerca del equipo y de la tecnología:
Ownership técnica: serás responsable de la arquitectura de los pipelines de datos y de las soluciones de ML, desde la experimentación hasta producción.
Liderazgo hands-on: sin necesidad de programar a diario, revisarás código, tomarás decisiones de diseño y fijarás estándares de calidad y MLOps.
Estrategia de IA: ayudarás a definir y ejecutar la estrategia de AI/ML y GenAI de la compañía.
Producto: planificarás y priorizarás las iniciativas del equipo junto a Producto.
Equipo: liderarás, mentorizarás y harás crecer un equipo multidisciplinar de Data Science, ML Engineering y Data Engineering.
Qué buscamos
Experiencia liderando equipos de Data Science, ML o Data Engineering en compañías de producto o plataforma.
Experiencia reciente llevando soluciones de ML a producción en productos reales, incluyendo MLOps.
Sólidos conocimientos de ingeniería y arquitectura de datos a gran escala, idealmente en AWS.
Fundamentos de Data Science: análisis estadístico, experimentación y evaluación de modelos.
Interés real por la IA generativa y su aplicación en producto.
Inglés profesional, que es el idioma de trabajo.
Valorable: experiencia en AdTech, marketing o telecomunicaciones.
Condiciones
Presencialidad: el primer año, entre 0 y 2 días por semana en la oficina de Zaragoza. Después, más flexible.
Viajes: gastos de desplazamiento cubiertos por la compañía.
Salario: 80.000 a 110.000 € brutos anuales + beneficios.
Contrato: indefinido.
Entorno: equipo internacional.